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崗位職責(zé) 1. AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)：根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)AI解決方案，將AI技術(shù)落地到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。 2. 知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建和優(yōu)化：利用開(kāi)源軟件，不斷充實(shí)并優(yōu)化公司知識(shí)庫(kù)體系，提高檢索準(zhǔn)確率。 3. 數(shù)據(jù)處理與分析：收集、清理和分析公司業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，為AI模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。 4. 技術(shù)探索與創(chuàng)新：跟蹤AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，評(píng)估新技術(shù)的可行性，并推動(dòng)創(chuàng)新項(xiàng)目落地。 5. AI工具與平臺(tái)建設(shè)：開(kāi)發(fā)或優(yōu)化AI工具和平臺(tái)，提高AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的效率。監(jiān)測(cè)AI模型的運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，保障穩(wěn)定性和可靠性。 任職要求 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷。 2. 熟練掌握Python，并具備TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 3. 具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）或計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）等方向的技術(shù)能力。 4. 熟悉數(shù)據(jù)處理技術(shù)，掌握Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析工具。 5. 具備良好的軟件開(kāi)發(fā)能力，熟悉常見(jiàn)的AI系統(tǒng)架構(gòu)和API開(kāi)發(fā)。 6. 有實(shí)際AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，能將AI技術(shù)有效應(yīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同部門(mén)協(xié)作推進(jìn)AI項(xiàng)目。 8. 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于工作中。 加分項(xiàng) · 具備RAG實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，使用過(guò)RAGFlow等RAG引擎 · 部署并實(shí)際使用過(guò)MaxKB、Dify等各種AI集成工具