我們正在尋找一位兼具數(shù)理功底與工程實踐能力的數(shù)據(jù)算法工程師。您將與研發(fā)團隊緊密合作,從真實世界數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,建立高精度數(shù)學模型與核心算法,并將其轉化為高效、穩(wěn)定、可擴展的工程實現(xiàn)。
如果您熱衷于數(shù)學建模與算法創(chuàng)新,既能深入原理,又能寫出高質量代碼,我們誠邀您加入。
崗位職責:
- 數(shù)學建模與公式化:?? 抽象復雜數(shù)據(jù)規(guī)律,構建清晰、可解釋的數(shù)學模型。
- ?經(jīng)典濾波算法應用與優(yōu)化:?? 掌握并優(yōu)化單指數(shù)濾波、卡爾曼濾波、巴特沃斯濾波等經(jīng)典算法,針對不同場景進行算法選型與性能調優(yōu)。
- ?頻域分析與信號處理:?? 深入理解傅里葉變換及相關頻域分析,能夠在算法選擇中基于原理進行判斷,而非單純依賴庫函數(shù)。
- ?數(shù)據(jù)分析與原型開發(fā):?? 使用Python(NumPy、Pandas、Matplotlib/Seaborn 等)進行數(shù)據(jù)探索、可視化與算法原型驗證。
- ?核心算法工程化與優(yōu)化:?
- 借助 AI 輔助工具(如Co-Pilot、Cursor)提升開發(fā)效率。
- 使用C/C++ 開發(fā)并優(yōu)化核心算法模塊,確保低延遲與高可靠性。
- 編寫高質量、可維護的生產(chǎn)級代碼。
任職要求:
- ?創(chuàng)新算法設計與探索:??
- 對算法設計有熱情,積極研究和設計新型算法,探索最優(yōu)解法。
- 理解不同建模技術(如多項式擬合、符號回歸 Symbolic Regression、神經(jīng)網(wǎng)絡等)的內在原理、優(yōu)勢、局限性與適用場景(例如:理解高次多項式的不穩(wěn)定性、神經(jīng)網(wǎng)絡的可解釋性挑戰(zhàn)等)。
- 追求算法的可解釋性與魯棒性。
2. 工作經(jīng)驗:?? 2 年以上相關經(jīng)驗;數(shù)學專業(yè)優(yōu)秀應屆本科/碩士生,或具備頂尖實習/科研經(jīng)歷者可放寬。
3. ?核心能力:?? - 扎實的數(shù)理基礎:精通微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計,具備物理建模能力。
- 算法理解力:深刻掌握濾波、傅里葉變換、頻域分析等常用算法的原理。
- 編程技能:精通 Python 及其數(shù)據(jù)科學生態(tài);具備 C/C++ 開發(fā)經(jīng)驗或快速學習能力。
- 工程素養(yǎng):理解代碼可讀性、效率與可靠性的重要性,能寫出高質量代碼。
- AI 編程工具:能夠熟練運用 AI 輔助開發(fā)工具提升效率。
- 創(chuàng)新與探索:對前沿算法方法(如符號回歸)有濃厚興趣,善于比較不同建模技術的適用性。
- 問題解決:具備優(yōu)秀的分析和解決復雜問題的能力。
- 溝通協(xié)作:能夠與跨學科團隊高效合作。
?4. 加分項
- 擁有符號回歸(Symbolic Regression)項目或研究經(jīng)驗。
- 熟悉特定應用領域(如信號處理、控制系統(tǒng)等)。
- 具備復雜工業(yè)場景下算法設計與優(yōu)化經(jīng)驗。