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大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)維工程師 崗位職責(zé)： 1. 開發(fā)并維護(hù)ETL/ELT流程（Extract, Transform, Load/Extract, Load），確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時(shí)效性； 2. 負(fù)責(zé)使用Hadoop/Spark生態(tài)組件（如Hive、HBase、Flink）實(shí)現(xiàn)離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理； 3. 負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，開發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗腳本，保障數(shù)據(jù)倉庫的可用性； 4. 部署和管理數(shù)據(jù)倉庫工具（如Snowflake、Redshift、BigQuery），設(shè)計(jì)合理的存儲(chǔ)方案； 5. 負(fù)責(zé)優(yōu)化數(shù)據(jù)管道性能，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中的技術(shù)瓶頸（如數(shù)據(jù)傾斜、計(jì)算效率）。 6. 負(fù)責(zé)識(shí)別目前大數(shù)據(jù)鏈路問題，構(gòu)建平臺(tái)產(chǎn)品、工具方案，解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中的各種技術(shù)問題； 7. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)常規(guī)運(yùn)維工作，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分級(jí)安全、數(shù)據(jù)編目等日常操作。 崗位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目架構(gòu)/開發(fā)/調(diào)優(yōu)/運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)； 2. 熟練掌握大數(shù)據(jù)常用開源產(chǎn)品，如：Hadoop、Kafka、Elasticsearch、Flink、Spark、StarRocks 等開源大數(shù)據(jù)組件，具備二次開發(fā)或封裝運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 3. 熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境，熟練掌握 Java/Scala/Python 語言中的一種，熟練掌握SQL查詢語言； 4. 熟悉數(shù)據(jù)開發(fā)鏈路，包括但不限于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)調(diào)度、BI展現(xiàn)等； 5. 參與過大型分布式系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署，有Kafka、Zookeeper等分布式系統(tǒng)的使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6. 熟練使用MySQL、Doris、Redis等關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫； 7. 具有云計(jì)算（如AWS、Azure等）或容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes等）和微服務(wù)架構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 8. 掌握維度建模方法論，熟悉主流數(shù)倉平臺(tái)，具備從零到一搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)歷優(yōu)先； 9. 能夠理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。