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崗位職責：
1、專注改進大模型在現(xiàn)實世界復雜任務(wù)的效果，追求通用可規(guī)?；姆椒ǎú幌抻趶碗s推理、多模態(tài)、自主Agent、以及可擴展監(jiān)督和大規(guī)模數(shù)據(jù)合成等方法；
2、推動大模型技術(shù)在高難度場景中的前沿應(yīng)用，包括不限于Agent系統(tǒng)、專業(yè)咨詢、科研協(xié)作、深度洞察、輔助決策等高價值場景； 3、面向廣泛的現(xiàn)實世界高價值任務(wù)，設(shè)計科學、嚴謹?shù)牧炕u測體系，提升模型的智能水平；
4、負責大模型應(yīng)用的構(gòu)建過程，從需求分析、模型設(shè)計到開發(fā)實現(xiàn)與優(yōu)化，確保應(yīng)用的高效性與準確性；
5、與跨部門團隊緊密合作，包括工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等，共同推動項目的順利進行，對大模型應(yīng)用的效果進行持續(xù)調(diào)優(yōu)，通過數(shù)據(jù)分析與算法改進，提升模型的性能和用戶體驗。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能等相關(guān)專業(yè)，具有3年以上大模型相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、熟練掌握至少一種主流的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3、熟悉大模型相關(guān)技術(shù)，對大模型核心技術(shù)有深入的理解，包括但不限于模型架構(gòu)、訓練算法、優(yōu)化策略等，有大模型SFT、RLHF等實操經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、熟悉大模型主流應(yīng)用場景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等，有實際落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟悉大模型應(yīng)用開發(fā)框架，包括但不限于Langchain、LlamaIndex等，有實際應(yīng)用開發(fā)和項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、具備優(yōu)秀的編程能力，熟練使用Python、C++等編程語言，扎實的機器學習基礎(chǔ)，具備創(chuàng)新研究能力和優(yōu)秀的編程能力，能快速驗證和實現(xiàn)新想法，熟悉大模型數(shù)據(jù)、策略、算法優(yōu)化者優(yōu)先。