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崗位職責
1、負責污水處理場景下機器學習/深度學習模型的開發(fā)、訓練與優(yōu)化，如污水處理過程預測、診斷和優(yōu)化模型（如水質預測、故障預警、能耗優(yōu)化等）
2、應用強化學習，時序模型（LSTM、T燃燒former）優(yōu)化處理工藝參數(shù)，提升處理效率并降低能耗。
3、結合機理模型與數(shù)據(jù)驅動模型構建污水處理廠耦合模型。
4、處理多源異構數(shù)據(jù)（傳感器數(shù)據(jù)、水質監(jiān)測數(shù)據(jù)、設備運行日志）解決數(shù)據(jù)缺失、噪聲和時序不匹配問題，建立數(shù)據(jù)特征工程與預處理流程
5、與團隊成員緊密合作，將機器學習算法繼承到產(chǎn)品和服務中，推動智慧化項目落地
6、部署邊緣計算或云平臺模型，支持污水處理廠的智能化升級（如智慧水務平臺）
7、開發(fā)智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)加藥量、曝氣量、回流比等關鍵參數(shù)的實時動態(tài)調節(jié)。
8、編制技術文檔，參與智慧水務平臺的算法模塊設計與開發(fā)。
任職條件
1、本科及以上學歷，計算機，應用數(shù)學，人工智能等相關專業(yè)
2、精通至少一種編程語言，如Python、C/C++，Java等，具有扎實的理論基礎，掌握模型訓練，調優(yōu)與部署全流程學習。
3、熟知機器學習基礎算法，如線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、決策樹等。熟悉運籌優(yōu)化算法（遺傳算法、NSGA-II）在工藝參數(shù)多目標優(yōu)化中的應用。
4、具有水務行業(yè)智慧化或深度學習項目的相關經(jīng)歷，具有根據(jù)需求制定算法方案并完成開發(fā)的能力。
5、具備良好的學習能力，有良好的創(chuàng)新意識。
6、具備溝通和協(xié)作能力，能快速理解工藝需求并轉化為技術方案。