崗位職責(zé):
1.參與系統(tǒng)級內(nèi)存測試算法行為建模及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),收集測試算法行為數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;
2.利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù),對內(nèi)存測試算法行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識別行為特征;
3.與設(shè)計(jì)及ATE測試團(tuán)隊(duì)合作,將系統(tǒng)內(nèi)存測試算法shift left到前道測試中;
4.與失效分析團(tuán)隊(duì)合作,提供系統(tǒng)測試算法行為數(shù)據(jù),提高失效分析效率;
5.持續(xù)優(yōu)化AI模型的性能,提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、AI、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷;
2.熟練掌握Python、R等編程語言,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力;
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)分析工具和框架,如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等;
5.了解內(nèi)存管理、操作系統(tǒng)原理者優(yōu)先;
6.有內(nèi)存行為分析、內(nèi)存測試算法開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.具備較強(qiáng)的邏輯思維和問題解決能力,能夠獨(dú)立完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù);
8.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,能夠清晰表達(dá)技術(shù)觀點(diǎn)和分析結(jié)果。