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核心職責(zé)
1.AI產(chǎn)品應(yīng)用搭建：
負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)（如智能客服、知識(shí)問(wèn)答平臺(tái)）的架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能開(kāi)發(fā)，優(yōu)化RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Agent（智能體）等核心模塊 。
結(jié)合業(yè)務(wù)需求，集成大語(yǔ)言模型（LLM）到實(shí)際場(chǎng)景中，優(yōu)化對(duì)話交互、意圖識(shí)別、多輪會(huì)話等能力 2。
2.大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：
參與企業(yè)內(nèi)部大模型的微調(diào)（SFT）與效果優(yōu)化，提升模型在垂直領(lǐng)域的準(zhǔn)確性與響應(yīng)效率 。
開(kāi)發(fā)基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔、音視頻）的智能檢索系統(tǒng)，利用向量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化召回與相關(guān)性排序 。
3.產(chǎn)品化落地：
協(xié)同產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完成AI功能模塊的標(biāo)準(zhǔn)化封裝，輸出可復(fù)用的SDK或API接口 。跟蹤AI技術(shù)前沿（如多模態(tài)交互、工具調(diào)用），推動(dòng)新技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的試點(diǎn)與規(guī)模化應(yīng)用 。
任職要求
基礎(chǔ)條件：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè) 。
2.3年以上AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Python/Java/C++中至少一門(mén)語(yǔ)言，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ) 。
技術(shù)能力：
1.熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch），有LangChain/LLamaIndex等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 。
2.掌握NLP核心技術(shù)（如文本分類(lèi)、實(shí)體識(shí)別、文本生成），具備大模型調(diào)優(yōu)或RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.了解云計(jì)算平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云）及容器化部署（Docker/Kubernetes） 。
加分項(xiàng)：
有智能客服、知識(shí)圖譜、企業(yè)搜索系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 。