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一.貝爾數(shù)據(jù)科技（大連）有限公司（以下簡稱“貝爾數(shù)據(jù)科技”）成立于2017年11月9日，位于遼寧省大連市高新區(qū)火炬路56A集電大廈A座西21層。公司秉承“以數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅動創(chuàng)新與迭代，成為具有影響力的平臺”的企業(yè)使命，聚焦現(xiàn)實需求，為客戶提供能夠創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術服務。二.貝爾數(shù)據(jù)科技自成立以來，獲得了多項榮譽和資質認證，包括：? 2019年6月入庫國家科技型中小企業(yè)? 2019年9月被評為國家高新技術企業(yè)? 2020年11月被評為遼寧省雛鷹企業(yè)? 2022年2月成為教育部機械基礎課程群虛擬教研室合作單位? 2023年3月被評為遼寧省創(chuàng)新型中小企業(yè)，并通過ISO9001質量管理體系認證? 2023年5月被評為遼寧省“專精特新”中小企? 2023年12月通過了國家高新技術企業(yè)復審評定? 2024年2月作為軸承行業(yè)集成服務商入選了大連市中小企業(yè)數(shù)字化轉型試點城市服務商? 2024年4月獲教育部高教司產(chǎn)學合作協(xié)同育人專家組批準，成為教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目企業(yè)? 2024年12月被評為大連市工業(yè)設計中心——貝爾產(chǎn)教融合工業(yè)設計中心三.公司砥礪多年，率先占領“新工科高等教育”細分賽道，因為全國多所高校提供“新工科物聯(lián)網(wǎng)實踐教學平臺”的綜合解決方案而享譽全國。貝爾實踐教學平臺目前已經(jīng)與全國50余所院校合作，已與130所學校達成建設意向等待啟動。已經(jīng)合作的院校包括清華大學、大連理工大學、東南大學、吉林大學、國防科技大學、哈爾濱工程大學、南昌大學、深圳技術大學等，使用院校覆蓋985/211及省屬和民辦高校，根據(jù)高校的培養(yǎng)目標提供定制化實踐教學方案。1.機械基礎實驗平臺：該平臺引入了“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“工業(yè)APP”、“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”等數(shù)字化技術，打造了一個集機械構型設計、原理計算、結構設計、仿真分析、定制組裝、控制測試、數(shù)據(jù)分析于一體的實踐教學云平臺。它支持機械原理、機械設計、機械設計基礎課程相關的實驗或實踐環(huán)節(jié)，將新一代信息技術完美地融入了機械基礎實驗教學過程。2.機械創(chuàng)新設計平臺：該平臺旨在激發(fā)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力，提供豐富的設計資源和工具，讓學生能夠在平臺上自由發(fā)揮，進行機械創(chuàng)新設計。3.課程設計教學系統(tǒng)：系統(tǒng)支持學生在線完成課程設計任務，包括設計算法、三維設計、三維裝配、動力學仿真、有限元分析等功能。學生可以使用平臺進行自由設計，在線繪圖、仿真計算，并提交作業(yè)。教師則可以發(fā)布任務、管理數(shù)據(jù)和批閱作業(yè)，從而大大提升了課程設計的教學效果。4.課程貫穿項目制教學系統(tǒng)：該系統(tǒng)通過項目制的教學方式，讓學生在實踐中學習和成長。學生將參與從項目策劃到實施的全過程，從而深入理解和掌握所學知識。5.行走機器人實踐教學系統(tǒng)：該系統(tǒng)讓學生在線上進行設計、分析、組裝和仿真，線下進行組裝、調(diào)試和測試。通過不斷的迭代和優(yōu)化，學生能夠完成四足機器人的設計、制造、調(diào)試和測試工作，讓機器人順利行走起來。6.遠程共享實驗室：該平臺提供了遠程實驗服務，讓學生能夠在任何時間、任何地點進行實驗操作。這不僅大大提高了實驗的靈活性，還降低了實驗成本。7.智能制造生產(chǎn)線實踐教學系統(tǒng)：該系統(tǒng)模擬了真實的智能制造生產(chǎn)線，讓學生能夠在虛擬環(huán)境中深入了解智能制造的流程和技術。這有助于提升學生的實踐能力和對未來工作的適應能力。8.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術實踐教學系統(tǒng)和工業(yè)軟件技術實踐教學系統(tǒng)：這兩個系統(tǒng)專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的教學，提供了豐富的案例和實驗資源，讓學生能夠在實踐中深入理解和掌握相關知識。9.數(shù)字教材系統(tǒng)和在線授課智慧課堂APP：這兩個產(chǎn)品提供了數(shù)字化的教學資源和工具，支持在線授課和學習。它們不僅提高了教學效率和質量，還為學生提供了更加便捷的學習方式。10.數(shù)據(jù)與AI應用：AI助教，24小時個性化學習支持，智能評估反饋，輔助學生對實驗過程進行深入思考，激發(fā)學生靈感。AI交互引導學生個性化自適應完成學習任務并給出評估，可以基于學生評估情況，推薦學習資源。