雇員點評標簽
職位描述
人工智能學術/科研
崗位職責：
1、參與大模型在自然科學領域的數(shù)據體系建設，包括數(shù)據采集、篩選、清洗與標注。
1、參與大模型在自然科學領域的數(shù)據體系建設，包括數(shù)據采集、篩選、清洗與標注。
2、結合學科知識，設計高質量問題、答案與推理鏈路，提升模型在學科推理、解題和知識問答方面的能力。
3、參與構建多層次、多難度的題庫與知識點圖譜，確保覆蓋中學、本科及研究生階段核心知識體系。
4、與算法工程師和產品團隊合作，優(yōu)化大模型的科學理解與推理效果。
5、關注學科前沿動態(tài)，不斷迭代數(shù)據與任務設計。
3、參與構建多層次、多難度的題庫與知識點圖譜，確保覆蓋中學、本科及研究生階段核心知識體系。
4、與算法工程師和產品團隊合作，優(yōu)化大模型的科學理解與推理效果。
5、關注學科前沿動態(tài)，不斷迭代數(shù)據與任務設計。
專業(yè)要求：
數(shù)學、物理、化學、生物、地質學、大氣學等相關專業(yè)碩士以上學歷，博士優(yōu)先。
1、數(shù)學：同時滿足以下條件者優(yōu)先：
參加過大學數(shù)學競賽（不包含數(shù)學建模競賽）且獲得省級二等獎以上者優(yōu)先；
熟悉數(shù)論、代數(shù)幾何、群論、拓撲、圖論以及交叉分支專業(yè)方向碩士及博士優(yōu)先；
2、物理：量子力學、凝聚態(tài)、高能物理、粒子與原子核物理等理論物理專業(yè)博士優(yōu)先；
3、化學：本科的專業(yè)要求化學工程與工藝；化學及化工專業(yè)碩博，同時需要有相關項目經歷者優(yōu)先；
4、大氣學：動力氣象學、大氣物理學與大氣環(huán)境專業(yè)優(yōu)先；
5、地質學：古生物學和地層學、地球化學、礦物學、巖石學和經濟地質學、構造地質學、地震勘探等方向碩博優(yōu)先；
數(shù)學、物理、化學、生物、地質學、大氣學等相關專業(yè)碩士以上學歷，博士優(yōu)先。
1、數(shù)學：同時滿足以下條件者優(yōu)先：
參加過大學數(shù)學競賽（不包含數(shù)學建模競賽）且獲得省級二等獎以上者優(yōu)先；
熟悉數(shù)論、代數(shù)幾何、群論、拓撲、圖論以及交叉分支專業(yè)方向碩士及博士優(yōu)先；
2、物理：量子力學、凝聚態(tài)、高能物理、粒子與原子核物理等理論物理專業(yè)博士優(yōu)先；
3、化學：本科的專業(yè)要求化學工程與工藝；化學及化工專業(yè)碩博，同時需要有相關項目經歷者優(yōu)先；
4、大氣學：動力氣象學、大氣物理學與大氣環(huán)境專業(yè)優(yōu)先；
5、地質學：古生物學和地層學、地球化學、礦物學、巖石學和經濟地質學、構造地質學、地震勘探等方向碩博優(yōu)先；
任職要求：
1、扎實的學科功底，具備系統(tǒng)的知識結構和科研訓練背景。
2、對人工智能、大模型有濃厚興趣，愿意將學科專業(yè)知識轉化為高質量數(shù)據資產。
3、具備良好的邏輯思維、歸納總結與寫作能力。
4、有教學、題庫編寫或科普經驗者優(yōu)先。
1、扎實的學科功底，具備系統(tǒng)的知識結構和科研訓練背景。
2、對人工智能、大模型有濃厚興趣，愿意將學科專業(yè)知識轉化為高質量數(shù)據資產。
3、具備良好的邏輯思維、歸納總結與寫作能力。
4、有教學、題庫編寫或科普經驗者優(yōu)先。
5、一本碩士以上學歷，博士優(yōu)先，接受26屆
工作地點
雁塔區(qū)西安環(huán)普國際科技園
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