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崗位職責(zé)：
一、算法模型設(shè)計與開發(fā)
基于電力交易業(yè)務(wù)需求，完成電價預(yù)測、負荷預(yù)測、交易策略優(yōu)化等核心算法的設(shè)計、實現(xiàn)與部署上線。
負責(zé)時序預(yù)測模型的研發(fā)與迭代，應(yīng)用Transformer、LSTM等先進算法提升預(yù)測精度。
開發(fā)并優(yōu)化電力交易策略算法，提升交易決策的智能化水平。
二、算法工程化與系統(tǒng)集成
配合軟件工程團隊完成算法的模塊化封裝、性能優(yōu)化與系統(tǒng)集成，確保算法滿足生產(chǎn)環(huán)境要求。
建立算法質(zhì)量監(jiān)控體系，持續(xù)跟蹤模型表現(xiàn)，制定并執(zhí)行模型迭代優(yōu)化策略。
負責(zé)相關(guān)算法的技術(shù)文檔編寫，包括設(shè)計文檔、API文檔及用戶操作手冊。
任職資格：
1、統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、2年以上電力行業(yè)算法開發(fā)經(jīng)驗或電力交易/量化金融相關(guān)經(jīng)驗。
3、熟悉國內(nèi)電力市場規(guī)則、電力系統(tǒng)運行原理，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、熟練掌握Python編程語言，具備良好的代碼工程化能力（模塊化設(shè)計、單元測試）。
5、熟悉Scikit-learn、Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理與機器學(xué)習(xí)庫的使用。
6、熟悉PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，有實際模型開發(fā)經(jīng)驗。
7、 有電力市場價格預(yù)測、交易策略優(yōu)化等項目落地案例，在強化學(xué)習(xí)、運籌優(yōu)化項目方面有實際經(jīng)驗，熟悉山西電力交易，了解相關(guān)市場規(guī)則優(yōu)先。