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崗位職責(zé)：? 1. 1.負(fù)責(zé)工業(yè)場景下機器視覺核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測、缺陷識別、3D點云處理等模塊。 2. 2.針對新能源（鋰電池/光伏組件）、精密電子（PCB/FPC檢測）、汽車零部件（尺寸測量、表面缺陷）等行業(yè)需求，設(shè)計高精度、高魯棒性的視覺檢測方案。 3. 3.配合硬件團(tuán)隊完成相機/鏡頭/光源選型、光學(xué)系統(tǒng)調(diào)試及算法落地部署，確保系統(tǒng)實時性與穩(wěn)定性。 4. 4.主導(dǎo)深度學(xué)習(xí)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用，開發(fā)基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測算法。 5. 5.撰寫算法設(shè)計文檔、技術(shù)專利及標(biāo)準(zhǔn)化代碼，為工程團(tuán)隊提供算法支持及客戶現(xiàn)場技術(shù)攻關(guān)。 6. 6.跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)（如小樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合），推動算法在工業(yè)場景的迭代創(chuàng)新。 ?任職要求：? ?核心能力：? · 1.計算機/自動化/數(shù)學(xué)/電子信息等專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬），3年以上工業(yè)視覺算法開發(fā)經(jīng)驗。 · 2.精通C++/Python編程，熟練使用OpenCV/Halcon/VisionPro等視覺庫，掌握PyTorch/TensorFlow框架及模型壓縮技術(shù)。 · 3.扎實的圖像處理功底：精通濾波、形態(tài)學(xué)、邊緣檢測、模板匹配、幾何變換、相機標(biāo)定等傳統(tǒng)算法。 · 4.具備工業(yè)檢測項目全流程經(jīng)驗：需求分析→數(shù)據(jù)采集→算法選型→模型訓(xùn)練→工程落地→性能優(yōu)化。 · 5.熟悉常用的工業(yè)相機（面陣/線掃/3D等）、鏡頭（遠(yuǎn)心/FA等）、光源（結(jié)構(gòu)光/同軸光等）特性及選型邏輯。 ?行業(yè)適配加分項：? · 1.有新能源行業(yè)經(jīng)驗（如鋰電池極片瑕疵檢測、光伏EL缺陷分析）或汽車零部件（焊接/涂膠檢測）項目背景。 · 2.熟悉3D視覺技術(shù)（結(jié)構(gòu)光/雙目/ToF）、點云配準(zhǔn)、三維重建及高精度測量算法。 · 3.掌握C#/Qt等上位機開發(fā)，具備嵌入式（ARM/FPGA）算法移植經(jīng)驗者優(yōu)先。 · 4.在頂會（CVPR/ICCV等）或SCI期刊發(fā)表過機器視覺相關(guān)論文，或持有發(fā)明專利者優(yōu)先。 ?軟性要求：? · 1.具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ趟季S，能快速定位產(chǎn)線檢測中的光學(xué)干擾、運動模糊等實際問題。 · 2.強烈的技術(shù)鉆研精神，能承受高壓環(huán)境下的技術(shù)攻關(guān)挑戰(zhàn)。 3.優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力，可清晰傳達(dá)技術(shù)方案至非技術(shù)人員。 上班時間：一個月24天制，一個月有2個周末要上班，具體什么時間可以自行分配，如果多加了班可以工作日調(diào)休，加班沒有加班費