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崗位職責(zé)：
1、深入研究 Stable Diffusion 模型的原理、架構(gòu)和算法，結(jié)合業(yè)務(wù)需求對模型進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，提升圖像生成的質(zhì)量、多樣性和效率。
2、探索和應(yīng)用新的擴(kuò)散模型技術(shù)，如潛在擴(kuò)散模型的變體、改進(jìn)的采樣算法等，以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的圖像生成效果。
3、負(fù)責(zé) Stable Diffusion 相關(guān)的算法開發(fā)與實(shí)現(xiàn)，包括模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理等環(huán)節(jié)的代碼編寫和優(yōu)化。
4、實(shí)現(xiàn)高效的圖像生成算法，能夠根據(jù)不同的輸入條件和約束生成高質(zhì)量的圖像，滿足業(yè)務(wù)場景的特定需求。
5、對 Stable Diffusion 模型進(jìn)行性能優(yōu)化，包括模型壓縮、量化、剪枝等技術(shù)的應(yīng)用，以減少模型存儲(chǔ)空間和計(jì)算量，提高模型的推理速度。
6、利用分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練等方法，加速模型的訓(xùn)練過程，縮短訓(xùn)練時(shí)間，提高開發(fā)效率。
7、針對不同的業(yè)務(wù)場景，開發(fā)定制化的圖像生成解決方案，如廣告設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域的應(yīng)用。
8、關(guān)注 AIGC 領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展和研究成果，特別是與圖像生成相關(guān)的技術(shù)，如多模態(tài)融合、可控生成等，將其引入到 Stable Diffusion 的開發(fā)中。
任職要求：
1、精通 Python 編程語言，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，有深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、深入理解擴(kuò)散模型的原理和技術(shù)，熟悉 Stable Diffusion 模型的架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，有基于 Stable Diffusion 進(jìn)行二次開發(fā)或優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉圖像生成、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和算法，如 GAN、VAE、Transformer 等。
4、熟悉分布式計(jì)算、高性能計(jì)算等技術(shù)，能夠在多機(jī)多卡環(huán)境下進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化。
5、了解 CUDA 編程和 GPU 加速技術(shù)，能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行 GPU 優(yōu)化，提高模型的運(yùn)行效率。
6、能夠獨(dú)立分析和解決 Stable Diffusion 開發(fā)過程中遇到的各種技術(shù)問題，如模型訓(xùn)練不穩(wěn)定、生成圖像質(zhì)量差、推理速度慢等問題，具備良好的問題排查和調(diào)試能力。
7、對新技術(shù)和新方法有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力，能夠快速掌握并應(yīng)用到實(shí)際工作中，解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題。
8、具有創(chuàng)新思維和探索精神，能夠在 Stable Diffusion 的開發(fā)和應(yīng)用中提出新穎的解決方案和優(yōu)化思路，推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和突破。
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士學(xué)位或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先。