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崗位職責(zé)：1、數(shù)據(jù)收集與整合：從各種數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、API等）收集和整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。與相關(guān)部門合作，明確數(shù)據(jù)需求并獲取必要的數(shù)據(jù)支持。 2、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，包括去重、填補(bǔ)缺失值、處理異常數(shù)據(jù)等，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和轉(zhuǎn)換流程，確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性。 3、數(shù)據(jù)分析與建模：使用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、模式和異常。設(shè)計(jì)并建立數(shù)據(jù)模型，以支持預(yù)測(cè)分析和業(yè)務(wù)決策。 4、報(bào)告與可視化：創(chuàng)建詳細(xì)的分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)建議。設(shè)計(jì)并生成數(shù)據(jù)可視化圖表（如儀表盤、趨勢(shì)圖、餅圖等），幫助團(tuán)隊(duì)和管理層更直觀地理解數(shù)據(jù)結(jié)果。 5、業(yè)務(wù)需求分析：與業(yè)務(wù)部門緊密合作，理解其需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析需求。根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPIs）制定分析方案，提供定制化的數(shù)據(jù)支持。 6、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。參與制定和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理規(guī)范和流程，提升數(shù)據(jù)處理效率。 7、項(xiàng)目管理與協(xié)作：參與數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的計(jì)劃和執(zhí)行，確保項(xiàng)目按時(shí)完成并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。與其他部門（如IT、產(chǎn)品、市場(chǎng)等）合作，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和改進(jìn)。 8、持續(xù)學(xué)習(xí)與改進(jìn)：關(guān)注數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最新技術(shù)和工具，持續(xù)提升專業(yè)技能。收集分析過(guò)程中的反饋，優(yōu)化分析方法和流程，提高分析效率和準(zhǔn)確性

本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。 3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和工具。 熟練使用數(shù)據(jù)分析和可視化工具（如 Excel、Tableau、Power BI 等），以及數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言（如 SQL）。 具備編程技能，熟悉 Python 或 R 等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言者優(yōu)先。 具有較強(qiáng)的分析能力、邏輯思維能力和解決問(wèn)題的能力。 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以簡(jiǎn)明易懂的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)人員。