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崗位職責：

5.技術趨勢追蹤與創(chuàng)新推動：每周產(chǎn)出AI技術動態(tài)報告，梳理NeurIPS、ICML等頂會最新成果，篩選3-5項可應用于公司業(yè)務的新技術。每季度主導至少1次內(nèi)部技術研討會，推動新技術在公司的落地驗證，每年申請≥3項AI相關技術專利或軟著。

任職資格要求：

1.基本要求：大學本科及以上學歷，至少具備基本要求中的2項，且至少具備（1）和（2）中的一項。
（1）博士研究生學歷（學歷和學位雙證）；
（2）國家級科技人才（獲得國家授予的科技人才榮譽稱號）或知名互聯(lián)網(wǎng)公司、知名科技領先企業(yè)、大型科研院所、行業(yè)頭部企業(yè)等機構中重要技術團隊負責人或主要技術負責人；
（3）具有3個科創(chuàng)類百萬級重大項目成功經(jīng)驗；
（4）從事過國家級發(fā)展規(guī)劃中新一代信息通信、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿領域和解決“卡脖子”技術問題；
（5）承擔過省級及以上重大創(chuàng)新項目、重大科技攻關，并取得一定科研成果；
（6）牽頭研發(fā)的科研項目取得重大實踐成果，多次在國家或行業(yè)榮獲獎項。
2.專業(yè)要求：計算機類、電子信息類、數(shù)學類相關專業(yè)。
3.其他任職資格要求：
（1）8年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗，有MITCSAIL、OpenAI等國際知名機構研究經(jīng)歷者優(yōu)先。主導過至少3個大規(guī)模AI項目（項目預算≥500萬元，團隊規(guī)?！?5人）。有千億級參數(shù)模型訓練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉Megatron-LM、DeepSpeed等訓練框架，曾通過模型壓縮（剪枝、量化）技術，使模型存儲成本降低70%以上。
（2）近5年內(nèi)在NeurIPS、ICML、ACL等頂會以第一作者發(fā)表≥3篇論文，論文研究方向聚焦大模型優(yōu)化、多模態(tài)對齊等AI核心領域，論文總引用量≥200。
（3）深度技術能力：熟練使用PyTorch、TensorFlow框架，具備開發(fā)Transformer架構核心代碼能力。擁有GPT-3、Llama系列等大模型開發(fā)經(jīng)驗，熟悉模型微調(diào)、指令精調(diào)（RLHF）等技術，能獨立完成模型從訓練到上線全流程。掌握強化學習（如PPO、GRPO算法）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN、DiffusionModel）等前沿技術，可應用于實際業(yè)務場景開發(fā)。
（4）卓越團隊領導與溝通能力：有成功帶領5人以上算法團隊的經(jīng)驗，曾培養(yǎng)出至少2名團隊成員晉升為技術骨干。具備出色的溝通能力，向非技術人員（如高管、產(chǎn)品經(jīng)理）清晰闡述復雜AI技術原理與業(yè)務價值。
（5）創(chuàng)新與成果轉化能力：擁有≥5項已授權的AI相關專利，主導過至少2個技術創(chuàng)新項目落地，為公司帶來顯著業(yè)務增長。能基于業(yè)務需求，提出創(chuàng)新性AI解決方案，并推動方案從原型到產(chǎn)品的全流程落地。
（6）加分項：在Kaggle全球競賽中獲得過Top1%排名，或在GitHub上主導開發(fā)過Star數(shù)≥5000的AI開源項目，在行業(yè)技術社區(qū)（如StackOverflow、知乎）有較高影響力。