1.熟悉深度學(xué)習(xí)理論及算法(CNN/LSTM),精通一個或以上深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch 、TensorFlow、Paddle),有將計算機視覺模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)的成功經(jīng)驗,對檢測、分類等算法有比較深入的應(yīng)用和優(yōu)化實踐
2.能獨立完成模型的建模、訓(xùn)練、優(yōu)化,并且有模型優(yōu)化經(jīng)驗
3.精通C/C++和Python等至少一門語言
4.有大模型(如GPT、BERT、LLaMA等)的實際項目經(jīng)驗及熟悉LangChain 、LlamaIndex等大模型應(yīng)用開發(fā)框架者優(yōu)先