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2）.實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)機(jī)制，使算法能持續(xù)適應(yīng)水源變化、季節(jié)波動(dòng)與設(shè)備老化，避免災(zāi)難性遺忘。

3）.管理模型的離線訓(xùn)練與在線學(xué)習(xí)全流程，包括經(jīng)驗(yàn)回放、課程學(xué)習(xí)及安全約束策略。
2. 系統(tǒng)集成與工業(yè)部署：
1）.將訓(xùn)練好的AI模型部署到工業(yè)邊緣設(shè)備（如NVIDIA Jetson AGX Orin），優(yōu)化推理延遲與資源占用。

2）.開發(fā)與PLC/DCS系統(tǒng)的通信接口（如OPC UA），實(shí)現(xiàn)AI決策對(duì)泵、閥等執(zhí)行機(jī)構(gòu)的實(shí)時(shí)、安全控制。

3）.設(shè)計(jì)并實(shí)施容器化（Docker）部署方案與監(jiān)控體系，確保系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行與可維護(hù)性。
3. 硬件對(duì)接與性能調(diào)優(yōu)：
1）.具備實(shí)際的工業(yè)硬件調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，能夠處理傳感器數(shù)據(jù)采集、信號(hào)干擾及與邊緣計(jì)算設(shè)備的連接。
2）.對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行性能剖析與調(diào)優(yōu)，確保從云訓(xùn)練到邊緣推理全鏈路的效率。
崗位要求：
1. 精通 PyTorch，有深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目的完整開發(fā)與部署經(jīng)驗(yàn)。有將工業(yè)數(shù)據(jù)與AI模型耦合（如生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)、構(gòu)建仿真環(huán)境）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2. 有構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)管道和處理時(shí)序數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，了解工業(yè)自動(dòng)化通信協(xié)議，有實(shí)際項(xiàng)目接觸過PLC、傳感器等工業(yè)硬件。
3. 擁有將AI模型部署到邊緣設(shè)備或嵌入式系統(tǒng)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型量化、剪枝和加速推理技術(shù)。
加分項(xiàng)：
1. 擁有水務(wù)、化工、能源等流程工業(yè)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2. 有數(shù)字孿生項(xiàng)目構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。
3. 在MLOps、強(qiáng)化學(xué)習(xí)安全、不確定性量化等領(lǐng)域有深入研究。
4. 有高性能計(jì)算或GPU并行編程經(jīng)驗(yàn)。
（條件特別優(yōu)秀者具體薪資面議）