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崗位職責(zé)
1、在公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)項(xiàng)目中，基于LLM進(jìn)行應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，確保程序的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性；
2、基于業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用和微調(diào) LLM 模型，以及執(zhí)行 Prompt Tuning，確保其在公司產(chǎn)品中的高效運(yùn)行和良好表現(xiàn)；
3、進(jìn)行語(yǔ)言模型與外部世界交互:研究和開(kāi)發(fā)解決方案，以便LLM能更好地與外部數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行交互和整合；
4、利用前沿技術(shù)，開(kāi)展多模預(yù)訓(xùn)練、跨模態(tài)檢索、多模內(nèi)容理解等算法工作，支持搜索、問(wèn)答、信息抽取等業(yè)務(wù)；
5、尋求持續(xù)學(xué)習(xí)和專業(yè)成長(zhǎng)，跟蹤 LLM 領(lǐng)域的最新進(jìn)展，將新技術(shù)和方法應(yīng)用到項(xiàng)目中，不斷提升應(yīng)用的質(zhì)量和性能；
崗位要求
1、數(shù)學(xué)、電子、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學(xué)歷，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)；
2、熟悉至少一種 LLM 模型框架或應(yīng)用框架，如TensorFlow、PyTorch、LangChain、Transformer 等，并能夠在實(shí)際項(xiàng)目中靈活應(yīng)用；
3、熟悉業(yè)界領(lǐng)先大語(yǔ)言模型（GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的基本原理與訓(xùn)練方法，有文本生成和AI會(huì)話方面的研究經(jīng)驗(yàn)；
4、精通 LLM 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)，能夠有效地微調(diào)和集成LLM模型到應(yīng)用中，并執(zhí)行 Prompt Tuning，以確保高質(zhì)量的應(yīng)用效果；
5、熟悉自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的前沿研究，具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，具備百億級(jí)以上LLM 訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、良好的問(wèn)題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠在挑戰(zhàn)性環(huán)境中自我驅(qū)動(dòng)地完成工作任務(wù)；
7、有優(yōu)秀英文文檔閱讀理解者優(yōu)先；
8、有3年及以上Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。