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主要工作職責(zé)
1、深入理解公司內(nèi)部業(yè)務(wù)需求與發(fā)展戰(zhàn)略，主導(dǎo)進(jìn)行技術(shù)可行性分析，并將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為前瞻性、可落地的技術(shù)架構(gòu)方案與實(shí)施路線圖。
2、負(fù)責(zé)制定AI項(xiàng)目全生命周期的技術(shù)規(guī)范、架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)與最佳實(shí)踐；主導(dǎo)或核心參與AI基礎(chǔ)平臺(tái)（如MLOps平臺(tái)）的規(guī)劃與建設(shè)，提升團(tuán)隊(duì)研發(fā)效率與系統(tǒng)可靠性。
3、主導(dǎo)重大項(xiàng)目從技術(shù)規(guī)劃、評(píng)審到上線落地的全過程，協(xié)調(diào)各方資源，確保項(xiàng)目高質(zhì)量交付；建立模型監(jiān)控與持續(xù)迭代機(jī)制，驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)品性能與業(yè)務(wù)價(jià)值的持續(xù)提升。
4、負(fù)責(zé)攻克項(xiàng)目中的重大技術(shù)難題（如性能瓶頸、算法瓶頸）；主導(dǎo)技術(shù)選型，并對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)的長(zhǎng)期演進(jìn)、技術(shù)債務(wù)及潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估與管理。

任職要求
1、具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和研究經(jīng)驗(yàn)。
2、至少5年以上大型復(fù)雜系統(tǒng)或AI平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，深刻理解分布式系統(tǒng)原理、高可用高并發(fā)場(chǎng)景下的技術(shù)挑戰(zhàn)，具備成熟的解決方案落地經(jīng)驗(yàn)。
3、精通Python、Java或Go中至少一門語言，具備優(yōu)秀的編程能力和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。深入理解常用機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch），具備模型優(yōu)化、服務(wù)化部署和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。熟悉云原生技術(shù)棧（Docker/Kubernetes），具備MLOps平臺(tái)構(gòu)建或整合經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、具備出色的溝通協(xié)調(diào)能力和技術(shù)影響力，能夠推動(dòng)跨部門技術(shù)方案對(duì)齊與執(zhí)行落地，具備帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成復(fù)雜項(xiàng)目的能力。
5、對(duì)AI技術(shù)趨勢(shì)有敏銳感知，能結(jié)合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略進(jìn)行前瞻性技術(shù)布局與路徑規(guī)劃。
6、具備良好的系統(tǒng)思維和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力，能在架構(gòu)層面平衡性能、成本、安全與可擴(kuò)展性。有從0到1構(gòu)建AI中臺(tái)、大規(guī)模模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。