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崗位要求：
圖像處理與計算機視覺：如圖像降噪、增強、銳化、分割、配準、拼接、特征提取與匹配等。
三維視覺：如結(jié)構(gòu)光、雙目立體視覺、激光雷達（LiDAR）、光度立體視覺、三維點云處理與重建。
光學設(shè)計與仿真輔助：與光學工程師協(xié)作，使用Zemax、Code V等軟件進行光學系統(tǒng)仿真，并開發(fā)用于像質(zhì)評價、公差分析、鬼影雜光分析的算法。
光學測量與檢測：開發(fā)用于表面缺陷檢測、尺寸高精度測量、光學膜厚測量、波前像差檢測（如Shack-Hartmann傳感器）的算法。
崗位職責：
一、基本要求
1.負責相機圖像出點算法開發(fā)，實現(xiàn)復(fù)雜光斑下準確出點；
2.負責光學成像、檢測、測量或處理相關(guān)算法的設(shè)計、仿真、實現(xiàn)和優(yōu)化。
二、數(shù)據(jù)處理與建模
1.數(shù)學模型構(gòu)建：基于光學原理（如衍射、干涉、散射、偏振）建立物理問題的數(shù)學模型。
2.信號處理：處理來自CCD/CMOS傳感器、光電探測器等的光學信號，包括濾波、變換（如傅里葉變換）、解調(diào)等。
3.數(shù)據(jù)校準與校正：開發(fā)算法來校準光學系統(tǒng)，校正鏡頭畸變、色差、暗角、噪聲等非理想因素。
三、系統(tǒng)集成與性能優(yōu)化
1.算法移植與部署：將研發(fā)的算法從研究環(huán)境（如MATLAB、Python）高效地移植到產(chǎn)品環(huán)境（如C++），并可能部署到嵌入式平臺（如DSP、FPGA、GPU）上，滿足實時性要求。
2.性能優(yōu)化：對算法的速度、精度、魯棒性和資源占用進行極致優(yōu)化，以適應(yīng)大規(guī)模應(yīng)用或硬件限制。
3.系統(tǒng)聯(lián)調(diào)：與硬件（光學、機械、電子）工程師和軟件工程師協(xié)作，進行系統(tǒng)集成和調(diào)試，解決算法在實際系統(tǒng)中的問題。
四、測試與評估
1.搭建測試流程：設(shè)計實驗方案，搭建光學實驗平臺，采集數(shù)據(jù)以驗證算法性能。
2.算法評估：建立科學的評估體系（如精度、重復(fù)性、效率指標），對算法進行定量和定性分析，撰寫測試報告。
3.問題排查與迭代：分析算法在測試中暴露的問題，定位原因（是算法缺陷、光學系統(tǒng)限制還是噪聲干擾？），并推動算法迭代優(yōu)化。
五、研究與創(chuàng)新
1.技術(shù)預(yù)研：跟蹤國內(nèi)外光學算法和計算成像領(lǐng)域的最新學術(shù)成果（如頂會CVPR, ICCV, ECCV和期刊Optica, OE等）和工業(yè)界進展，探索新技術(shù)在產(chǎn)品中應(yīng)用的可能性。
2.專利申請：將創(chuàng)新性的算法方案形成技術(shù)專利，構(gòu)建公司的技術(shù)壁壘。