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更新于 8月20日

python后端開發(fā)工程師

8000-14000元
  • 鄭州惠濟區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

PythonDjangoNumPyDockerMySQLPostgreSQLRedis企業(yè)服務(wù)人工智能計算機軟件
一、AI 技術(shù)負責(zé)人(Python 方向)
崗位職責(zé):
1. AI 項目全生命周期管理
主導(dǎo)基于Python技術(shù)棧的人工智能項目(RAG、YOLO 等方向),從需求分析、技術(shù)選型到架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)落地及交付驗收;
負責(zé) RAG 系統(tǒng)(檢索增強生成)的方案設(shè)計與優(yōu)化,包括向量數(shù)據(jù)庫選型、檢索策略調(diào)優(yōu)、大模型集成等;
統(tǒng)籌YOLO系列目標(biāo)檢測模型的工程化落地,涉及模型訓(xùn)練、推理優(yōu)化、多場景適配(如視頻流處理、實時檢測)及系統(tǒng)集成;
解決項目中的核心技術(shù)難點,如大模型推理效率提升、RAG 檢索準(zhǔn)確率優(yōu)化、YOLO 小目標(biāo)檢測效果改進等。
2. 技術(shù)團隊管理與攻堅
帶領(lǐng) AI 開發(fā)團隊,制定技術(shù)規(guī)范與開發(fā)流程,把控代碼質(zhì)量與系統(tǒng)性能(如 RAG 響應(yīng)速度、YOLO 檢測幀率);
指導(dǎo)團隊成員掌握 RAG、YOLO 等核心技術(shù),推動技術(shù)沉淀與復(fù)用(如封裝通用檢測模塊、RAG 工具鏈);
調(diào)研前沿 AI 技術(shù)(如多模態(tài) RAG、YOLO 優(yōu)化),評估其在項目中的應(yīng)用價值并推動落地。
3. 項目交付與協(xié)作
制定項目計劃,統(tǒng)籌資源分配,把控進度與風(fēng)險,確保 AI 項目(如智能問答系統(tǒng)、實時目標(biāo)檢測平臺)高質(zhì)量按期交付;
與業(yè)務(wù)方、算法團隊、前端團隊協(xié)作,明確技術(shù)邊界,推動跨團隊高效配合。
任職要求
學(xué)歷與經(jīng)驗:
計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5 年以上 Python 開發(fā)經(jīng)驗,3 年以上 AI 項目管理經(jīng)驗;
有實際項目經(jīng)驗:主導(dǎo)過至少 1 個企業(yè)級 RAG 系統(tǒng)項目(如智能客服、知識庫問答),或參與過 YOLO 目標(biāo)檢測在生產(chǎn)環(huán)境的規(guī)?;瘧?yīng)用(如安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢)。
技術(shù)能力:
精通 Python 及 AI 相關(guān)框架:熟練使用 LangChain(RAG 開發(fā))、Ultralytics(YOLO 部署)、Transformers(大模型調(diào)用)等;
熟悉 RAG 核心技術(shù):向量數(shù)據(jù)庫(Milvus/Pinecone)、文本嵌入模型(BERT/Embedding 模型)、檢索策略(BM25 + 向量混合檢索);
了解 YOLO 技術(shù)棧:模型訓(xùn)練(數(shù)據(jù)增強、錨框調(diào)優(yōu))、推理加速(TensorRT/ONNX)、多場景適配(小目標(biāo)、遮擋場景處理);
掌握數(shù)據(jù)庫優(yōu)化(MySQL/PostgreSQL)及工程化工具:Docker/K8s(模型部署)、CI/CD(DevOps 流程)、云服務(wù)(阿里云 / AWS);
有大模型微調(diào)(如 LoRA)、多模態(tài)融合(文本 + 圖像檢索)經(jīng)驗者優(yōu)先。
綜合素質(zhì):
具備較強的問題拆解能力,能快速定位并解決 RAG 檢索偏差、YOLO 檢測漂移等實際問題;
優(yōu)秀的團隊管理與溝通能力,能推動跨團隊協(xié)作;
接受出差,適應(yīng)項目現(xiàn)場技術(shù)支持需求。
二、AI 開發(fā)工程師(Python 方向)
崗位職責(zé):
1. AI 模塊開發(fā)與落地
參與 RAG 系統(tǒng)核心模塊開發(fā),包括文本預(yù)處理、向量索引構(gòu)建、檢索結(jié)果排序、大模型響應(yīng)生成等;
負責(zé) YOLO 目標(biāo)檢測相關(guān)功能實現(xiàn),如視頻流幀處理、檢測結(jié)果后處理(去重、跟蹤)、檢測數(shù)據(jù)可視化;
基于業(yè)務(wù)需求,設(shè)計高效的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如 RAG 檢索緩存策略、YOLO 檢測結(jié)果過濾規(guī)則)。
2. 系統(tǒng)優(yōu)化與維護
優(yōu)化 RAG 系統(tǒng)性能:提升檢索速度(如索引優(yōu)化)、降低大模型調(diào)用成本(如緩存復(fù)用、精簡提示詞);
改進 YOLO 檢測效果:參與模型調(diào)參、數(shù)據(jù)清洗與增強,解決實際場景中的漏檢、誤檢問題;
維護現(xiàn)有 AI 系統(tǒng),修復(fù) bug,迭代功能(如新增 RAG 多輪對話支持、YOLO 多類別檢測適配)。
3. 協(xié)作與文檔
與算法工程師協(xié)作,將科研模型(如改進的 YOLO 網(wǎng)絡(luò)、自定義 RAG 檢索算法)工程化落地;
編寫技術(shù)文檔,包括模塊設(shè)計說明、接口文檔、部署流程(如 YOLO 模型 Docker 部署指南)。
任職要求
學(xué)歷與經(jīng)驗:
本科及以上學(xué)歷,計算機、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
有實際項目經(jīng)驗:1-3 年 Python 開發(fā)經(jīng)驗,至少參與過 1 個 AI 相關(guān)項目(如基于 RAG 的問答工具、YOLO 目標(biāo)檢測應(yīng)用);有開源 AI 項目貢獻者優(yōu)先。
技術(shù)能力:
熟練掌握 Python 及 AI 庫:LangChain(RAG 開發(fā))、Ultralytics(YOLO 使用)、NumPy/Pandas(數(shù)據(jù)處理);
了解 RAG 技術(shù)棧:熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫(如 Milvus/Chroma),理解文本嵌入與檢索的基本原理;
了解 YOLO 目標(biāo)檢測:能獨立使用 YOLO 模型進行推理,掌握基本的模型調(diào)優(yōu)方法(如調(diào)整置信度閾值、NMS 參數(shù));
掌握數(shù)據(jù)庫操作:熟練使用 MySQL/PostgreSQL,能編寫優(yōu)化 SQL;了解 Linux 環(huán)境開發(fā)與部署;
有 Web 開發(fā)經(jīng)驗(Django/Flask + 前端基礎(chǔ))或機器學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
綜合素質(zhì):
具備良好的問題解決能力,能獨立排查 RAG 檢索失敗、YOLO 推理報錯等問題;
強學(xué)習(xí)能力,能快速掌握新工具(如新型向量數(shù)據(jù)庫、YOLO 擴展工具);
良好的團隊協(xié)作精神,能清晰表達技術(shù)思路與進展。

工作地點

鄭州惠濟區(qū)河南省愛普爾信息科技有限公司2區(qū)三號樓三樓

職位發(fā)布者

李鵬慧/人事主管

當(dāng)前在線
立即溝通
河南省愛普爾信息科技有限公司
河南愛普爾信息科技有限公司是專業(yè)從事數(shù)字城市核心應(yīng)用軟件開發(fā)和研究的高新技術(shù)企業(yè)。主要從事以地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感(RS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)技術(shù)為主體的地理信息技術(shù)基礎(chǔ)軟件平臺的研制、專業(yè)軟件系統(tǒng)和應(yīng)用項目的開發(fā),參與承接政府和企業(yè)信息化工程。公司以“創(chuàng)造城市數(shù)字化生存新環(huán)境”為宗旨,憑借領(lǐng)先的理念,敏銳的意識,以擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的大型三維GIS平臺軟件AIMAP為核心技術(shù),為專業(yè)和行業(yè)用戶提供一系列三維GIS軟件產(chǎn)品和信息系統(tǒng)解決方案。公司本著“以人為本”的原則,不斷促進和提高核心技術(shù)的創(chuàng)新能力,打造穩(wěn)定高效的研發(fā)團隊,現(xiàn)有100多名員工中。高素質(zhì)的研發(fā)團隊確保了公司在空間信息領(lǐng)域的先進性。公司專注于二三維空間地理信息技術(shù)的全面研發(fā),致力于推廣業(yè)界領(lǐng)先的三維地理信息技術(shù),依托完全自主知識產(chǎn)權(quán)的二三維一體可視化多源信息綜合管理平臺軟件AIMAP為現(xiàn)代城市信息化建設(shè)――“數(shù)字城市”提供全方位的空間信息系統(tǒng)解決方案。在城市規(guī)劃與管理系統(tǒng)、城市管理和部件普查系統(tǒng)、城市智能交通管理系統(tǒng)、國土資源管理系統(tǒng)、礦山礦藏可視化系統(tǒng)等涉及政府、公安、能源、電信、地質(zhì)等空間地理信息和基于位置的公眾服務(wù)等專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域取得了大量研究成果,并積累了豐富經(jīng)驗。同時,公司從事空間信息數(shù)據(jù)工程服務(wù),具有大批量空間數(shù)據(jù)加工處理能力。能夠提供數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)加工、增值應(yīng)用和專業(yè)的軟件、數(shù)據(jù)一體化應(yīng)用,并可提供城市級真三維Internet信息發(fā)布的尖端服務(wù)。
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