崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)公司級大數(shù)據(jù)平臺,為各業(yè)務(wù)線(源網(wǎng)荷儲、充電運(yùn)營、裝備運(yùn)維等)提供高可靠、高性能的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化能力;
2. AI模型開發(fā)與優(yōu)化;
3. 數(shù)據(jù)智能應(yīng)用落地:將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型與公司現(xiàn)有產(chǎn)品(三電平臺、中控平臺等)進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到洞察、從洞察到智能決策的閉環(huán),提升產(chǎn)品核心競爭力。
4. 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì):主導(dǎo)大數(shù)據(jù)與AI相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)難題攻關(guān),確保系統(tǒng)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
5.參與制定技術(shù)路線圖,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目的任務(wù)分解、進(jìn)度控制、質(zhì)量保證和交付驗(yàn)收。
6.跟蹤大數(shù)據(jù)、AI領(lǐng)域的前沿技術(shù),評估新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力,并推動技術(shù)引入和創(chuàng)新實(shí)踐。
技能要求:
1. 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)棧:精通Hadoop、Spark、Flink等分布式計(jì)算框架之一;有Kafka、Pulsar等消息隊(duì)列使用經(jīng)驗(yàn);熟練使用Hive、HBase、ClickHouse等數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)庫;具備海量數(shù)據(jù)(TB級以上)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. AI/ML技術(shù)棧:扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流框架。有時(shí)間序列預(yù)測、異常檢測、自然語言處理(NLP) 或計(jì)算機(jī)視覺(CV) 等至少一個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4.編程語言:精通 Python 和 Java/Scala 中的至少一門語言。
5.數(shù)據(jù)工程:熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù) pipeline 構(gòu)建、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控等數(shù)據(jù)開發(fā)全流程。
6. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn):有能源電力(光伏、儲能、電網(wǎng))、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或高端裝備制造等相關(guān)行業(yè)背景者優(yōu)先,對上述業(yè)務(wù)場景有深刻理解者極具優(yōu)勢。