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1.從事智慧水運大語言模型、基于深度學習的時間序列以及AI智能體的相關(guān)研究與產(chǎn)品開發(fā)

任職要求：

1、碩士研究生及以上學歷，計算機、人工智能（含機器學習）、應用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，通過CET-6，無障礙閱讀英文科技文獻。

2、熟練使用MySQL、Oracle、PostgreSQL等至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；

3、熟悉算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟練使用Python、Java等開發(fā)語言進行算法開發(fā)；

4、熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預處理、特征選擇與處理；熟悉經(jīng)典機器學習算法；熟練運用sklearn、numpy、pandas等解決機器學習問題。

5、熟悉深度學習基本理論與模型，熟悉attention、transformer等理論以及VAE、GAN等深度生成模型并可熟練利用（TensorFlow、pyTorch等）主流框架進行開發(fā)解決實際問題；NLP基礎(chǔ)扎實、熟悉詞法句法分析、語義理解、分類與摘要、知識抽取、知識圖譜等算法與應用；CV方向具備圖像分類、目標檢測與跟蹤、語義分割、圖像去噪增強等應用開發(fā)能力。

6、具備以下技能待遇從優(yōu)：在語義理解與智能問答、知識圖譜與知識推理、基于人工智能的數(shù)據(jù)治理、異常數(shù)據(jù)檢測與數(shù)據(jù)修復等領(lǐng)域具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗和獨立技術(shù)攻關(guān)能力；有大語言模型、多模態(tài)大模型以及AI智能體開發(fā)經(jīng)歷。

7、具備獨立分析問題、解決問題能力；可以跟蹤網(wǎng)絡(luò)貨運水運平臺領(lǐng)域研究進展，并通過外文論文閱讀開展算法研究、驗證與應用轉(zhuǎn)化。