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崗位職責(zé)：
1.根據(jù)設(shè)計(jì)文檔或需求說明完成目標(biāo)物體的圖像識(shí)別，目標(biāo)物體定位等功能。
2.探索并實(shí)現(xiàn)前沿的視覺算法（如 Vision Transformer, ViT），優(yōu)化算法性能，提升模型的準(zhǔn)確性和效率。
3.針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效的圖像算法解決方案，參與算法的工程化落地，包括模型優(yōu)化、部署和性能調(diào)優(yōu)，分析并解決軟件開發(fā)中的問題；
4. 負(fù)責(zé)軟件相關(guān)文檔編寫以及維護(hù)；
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉基本圖像處理算法，能夠使用 opencv，halcon等進(jìn)行圖像開發(fā)者優(yōu)先；熟悉計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的基本理論，掌握常用的圖像處理算法。
3.熟悉 YOLO系列目標(biāo)檢測與分割算法，熟悉Vision Transformer (ViT) 及其變體（如 Swin Transformer, DeiT 等），并具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。在頂級(jí)會(huì)議或期刊（如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS）發(fā)表過論文者優(yōu)先。
4.能夠使用 C/C++ 或 python 開發(fā)語言，熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch）；
5.有模型壓縮、加速或部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如 TensorRT、ONNX）。；