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●崗位職責：
1.負責從多種數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、日志文件、第三方平臺等，采集和整合數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的完整性與準確性，搭建高效的數(shù)據(jù)獲取渠道與流程，以滿足日常分析及臨時性的數(shù)據(jù)需求。
2.對原始數(shù)據(jù)進行清洗、轉換及預處理操作，處理數(shù)據(jù)缺失值、異常值等問題，運用數(shù)據(jù)標準化和歸一化技術，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)深入分析奠定堅實基礎。
3.依據(jù)業(yè)務目標與問題，運用統(tǒng)計學方法、機器學習算法及數(shù)據(jù)挖掘技術，對各類結構化和非結構化數(shù)據(jù)開展深度分析，如進行描述性統(tǒng)計分析、相關性分析、聚類分析、回歸分析、時間序列分析等，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律、趨勢及關聯(lián)，為業(yè)務決策提供有價值的洞察與建議。
4.將數(shù)據(jù)分析結果以清晰、直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給不同層級的受眾，包括制作數(shù)據(jù)報告（日報、周報、月報、專項報告等）、交互式數(shù)據(jù)看板以及可視化圖表（使用 Tableau、PowerBI 等工具），確保數(shù)據(jù)信息能夠有效傳遞與溝通，提升數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的影響力與應用價值。
5.具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠從復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并提出有效的解決方案。
6.擁有較強的學習能力和自我驅(qū)動力，能夠不斷學習和掌握新的技術和方法，適應快速變化的數(shù)據(jù)領域。
7.具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通與協(xié)作，共同推動項目進展。
●崗位要求：
1.本科及以上學歷。
2.具備 2 年以上數(shù)據(jù)處理和分析相關工作經(jīng)驗，擁有獨立完成從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到報告撰寫和可視化呈現(xiàn)的完整項目經(jīng)驗，能夠解決實際業(yè)務中的復雜數(shù)據(jù)分析問題。
3.熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫 SQL 語言，能夠編寫復雜的查詢語句進行數(shù)據(jù)提取和處理。
4.精通至少一種數(shù)據(jù)分析工具，如 Python（熟練使用 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等庫）、R 等，能夠運用其進行數(shù)據(jù)處理、分析與建模。
5.熟悉數(shù)據(jù)同步及數(shù)據(jù)清洗工具，如 ETL 工具（Kettle、Informatica 等）
6.精通辦公軟件，能夠熟練運用數(shù)據(jù)透視表、高級函數(shù)（如 VLOOKUP、SUMIFS、IF 函數(shù)嵌套等）進行數(shù)據(jù)處理、分析和報表制作，掌握高級數(shù)據(jù)分析插件的使用方法。
7.熟練掌握至少一種主流編程語言，如 Python、Java 等，具備良好的編程能力與代碼規(guī)范。
8.熟練使用專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具進行數(shù)據(jù)可視化設計和報表創(chuàng)建，如 Tableau、PowerBI 等，能夠根據(jù)不同的業(yè)務需求和受眾特點，選擇合適的可視化圖表類型（如柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、地圖等）清晰展示數(shù)據(jù)分析結果，具備良好的可視化審美和設計能力，能夠制作出具有吸引力和可讀性的數(shù)據(jù)可視化作品。
9.了解大數(shù)據(jù)處理技術和工具者優(yōu)先考慮，如 Hadoop、Spark 等，能夠應對海量數(shù)據(jù)的分析和處理需求，了解分布式計算和存儲原理，具備大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)架構設計和優(yōu)化能力者更佳。
加分項：
1.具有建筑行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先