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工作職責(zé)
1.精通深度學(xué)習(xí)模型(CNN/Transformer等)，能獨(dú)立設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)
2.熟練處理數(shù)據(jù)，掌握清洗、增強(qiáng)及特征工程核心方法
3.具備模型工程化能力，能解決訓(xùn)練效率與部署落地問題
4.計(jì)算機(jī)視覺核心算法(圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等)的研發(fā)和技術(shù)落地;
5.深度學(xué)習(xí)核心算法(CNN、RNN、GAN、RL等)的研發(fā)和技術(shù)落地;
6.實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)和目標(biāo)分割技術(shù)在工業(yè)圖像上的應(yīng)用(缺陷檢測(cè)、分類、分割)。總結(jié)和歸納深度學(xué)習(xí)技術(shù)在工業(yè)視覺應(yīng)用過程中的經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)化算法流程，最終實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練自動(dòng)化。
7.與產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作實(shí)現(xiàn)公司核心算法的技術(shù)迭代與優(yōu)化，完成產(chǎn)品開發(fā)升級(jí)選代。