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崗位職責
1. 深入調(diào)研業(yè)務痛點，結(jié)合AI技術(shù)特性（如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等），挖掘可落地的AI應用場景（如智能推薦、智能客服、自動化決策等），輸出需求文檔（PRD）及產(chǎn)品原型。
2.與業(yè)務方、算法團隊協(xié)同，明確AI產(chǎn)品的核心目標（如效率提升、用戶體驗優(yōu)化），定義清晰的功能邊界與驗收標準。
3.制定AI產(chǎn)品生命周期規(guī)劃，包括技術(shù)選型（如模型類型、訓練數(shù)據(jù)需求）、功能模塊拆分（如數(shù)據(jù)采集層、模型服務層、應用層）及迭代策略，確保產(chǎn)品與業(yè)務戰(zhàn)略對齊。
4.設計AI產(chǎn)品的核心功能，如模型效果評估看板、用戶反饋閉環(huán)機制、數(shù)據(jù)標注工具集成等，提升產(chǎn)品易用性與可擴展性。
5.主導AI模型從研發(fā)到落地的全流程，協(xié)調(diào)算法團隊進行模型選型（如選擇預訓練大模型或定制化訓練）、數(shù)據(jù)標注策略設計及效果驗證，確保模型性能滿足業(yè)務指標（如準確率、召回率、響應速度）。
6.建立AI產(chǎn)品效果評估體系，通過A/B測試、用戶行為分析等方法持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)與產(chǎn)品功能，推動模型迭代（如迭代推薦算法的CTR目標、優(yōu)化NLP模型的意圖識別準確率）。
7.作為AI產(chǎn)品核心樞紐，聯(lián)動算法、數(shù)據(jù)工程、研發(fā)、測試等團隊，明確各方職責（如算法團隊負責模型訓練、數(shù)據(jù)團隊保障數(shù)據(jù)質(zhì)量），推動跨部門項目進度，解決技術(shù)瓶頸（如數(shù)據(jù)稀疏、模型部署延遲等）。
8.對接業(yè)務方與管理層，同步產(chǎn)品進展、風險及收益，爭取資源支持（如算力投入、數(shù)據(jù)采集權(quán)限），確保AI項目按期交付。

任職要求
本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；具備AI領域相關(guān)認證（如Google TensorFlow開發(fā)者認證、AWS機器學習認證）者優(yōu)先。
2. 3年以上AI相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗，至少主導過1個完整AI產(chǎn)品生命周期（從需求定義到落地迭代），有以下場景經(jīng)驗者優(yōu)先：
2.1自然語言處理（NLP）方向：如智能對話系統(tǒng)、文本生成與摘要、情感分析等；
2.2計算機視覺（CV）方向：如圖像識別、目標檢測、OCR等；
2.3機器學習應用：如個性化推薦、用戶畫像、風險預測等。
2.4具備To B或To C AI產(chǎn)品經(jīng)驗，熟悉不同場景下的產(chǎn)品設計差異（如To B需注重可配置性，To C需注重用戶體驗）。
3. 掌握機器學習基礎原理（如監(jiān)督/無監(jiān)督學習、模型評估指標），了解常見AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及工具（如LangChain、Label Studio），能與算法團隊高效溝通技術(shù)可行性。
4.熟練使用SQL、Python（Pandas/Numpy）或BI工具（如Tableau、Power BI），能獨立分析用戶行為數(shù)據(jù)、模型性能數(shù)據(jù)，驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化。
5.具備從行業(yè)趨勢（如大語言模型應用、AIGC工具普及）中捕捉AI落地機會的能力，曾通過AI產(chǎn)品為業(yè)務帶來可量化收益（如效率提升30%、用戶留存率提升15%）。
4.熟練使用Axure、Figma、Sketch等原型設計工具，能輸出高質(zhì)量PRD、產(chǎn)品原型及用戶流程圖；
5.具備優(yōu)秀的跨團隊協(xié)調(diào)能力，能清晰傳遞復雜技術(shù)概念（如向非技術(shù)人員解釋模型原理），推動多方達成共識；
6.能在資源有限或技術(shù)不確定環(huán)境下（如模型效果不及預期）快速調(diào)整策略，具備AI產(chǎn)品創(chuàng)新思維（如探索多模態(tài)模型在產(chǎn)品中的融合應用）。
加分項
? 有大語言模型（LLM）應用落地經(jīng)驗，如設計基于GPT系列、文心一言等模型的對話產(chǎn)品；
? 熟悉AI倫理與合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)隱私保護、算法公平性），能在產(chǎn)品設計中規(guī)避法律風險；
? 具備技術(shù)背景（如曾為算法工程師、數(shù)據(jù)分析師），能更深度參與模型技術(shù)方案討論。