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崗位職責(zé)：負責(zé)集成人工智能技術(shù)的有形分析儀（如AI血細胞形態(tài)分析儀、AI尿液有形成分分析儀、AI病理細胞掃描分析儀等）的研發(fā)工作。核心任務(wù)是將傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，實現(xiàn)對細胞、顆粒等“有形”成分的自動識別、分類、計數(shù)和形態(tài)學(xué)分析，提升分析的準確性和自動化程度。
崗位要求：
學(xué)歷要求： 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、機器視覺、電子工程等相關(guān)專業(yè)。
1、 AI與機器視覺（核心）：
· 深度學(xué)習(xí)： 精通深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。
· 計算機視覺： 熟練掌握 OpenCV 等庫，精通圖像預(yù)處理、增強、分割、特征提取等傳統(tǒng)和現(xiàn)代算法。
2、 模型開發(fā)： 具有豐富的目標檢測、實例分割和圖像分類模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
· 軟件工程能力：
· 熟練掌握 Python（必須），同時掌握 C++ 或 C# 者更佳，用于高性能計算和上位機軟件集成。
· 熟悉軟件工程規(guī)范，具備編寫高質(zhì)量、可維護代碼的能力。
3、儀器與硬件基礎(chǔ)：
· 了解自動顯微鏡、精密運動平臺、工業(yè)相機和光源的基本原理和控制方法。
· 具備基本的機械、光學(xué)和電氣知識，能與硬件工程師高效溝通。
4、2年以上 在機器視覺或AI醫(yī)療影像領(lǐng)域的實際項目經(jīng)驗。
· 有細胞形態(tài)學(xué)、病理影像分析或其他醫(yī)療AI項目經(jīng)驗者極度優(yōu)先。
· 具備從數(shù)據(jù)準備到模型部署的全流程AI項目經(jīng)驗。