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1、需求挖掘與分析：深度對接醫(yī)院主任及臨床團隊，精準挖掘患者院外管理場景下的核心需求（如術后康復監(jiān)測、慢性病隨訪、用藥提醒、異常癥狀預警等），結(jié)合醫(yī)療規(guī)范與患者實際痛點，輸出需求文檔（PRD）、用戶故事地圖及需求優(yōu)先級排序。
2、AI 產(chǎn)品設計與落地：主導 AI 醫(yī)療產(chǎn)品（院外管理方向）的全生命周期設計，包括產(chǎn)品定位、功能規(guī)劃（如 AI 風險評估模型對接、智能隨訪流程設計、患者健康數(shù)據(jù)可視化看板開發(fā)）、交互原型設計，確保產(chǎn)品符合醫(yī)療行業(yè)合規(guī)要求（如隱私保護、數(shù)據(jù)安全）及臨床使用習慣。
3、跨團隊協(xié)作推進：作為醫(yī)院專家與研發(fā)團隊的核心紐帶，清晰傳遞醫(yī)療專業(yè)需求，協(xié)調(diào)算法工程師、開發(fā)工程師解決產(chǎn)品研發(fā)中的技術問題，確保產(chǎn)品按計劃落地。
4、產(chǎn)品迭代與優(yōu)化：聯(lián)合醫(yī)院主任開展產(chǎn)品臨床試用，收集醫(yī)生、患者的反饋意見，結(jié)合院外管理數(shù)據(jù)（如患者依從性、病情復發(fā)率）分析產(chǎn)品效果，制定迭代計劃，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能與用戶體驗。
5、醫(yī)療合規(guī)與知識沉淀：關注醫(yī)療行業(yè)政策法規(guī)（如《醫(yī)療機構互聯(lián)網(wǎng)診療工作管理辦法》）及 AI 醫(yī)療相關標準，確保產(chǎn)品合規(guī)性；梳理院外管理場景下的醫(yī)療知識，形成產(chǎn)品設計規(guī)范與醫(yī)療知識庫，支撐產(chǎn)品長期迭代。
任職要求
1、學歷與專業(yè)：本科及以上學歷，醫(yī)學相關專業(yè)（如臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學）、計算機相關專業(yè)（如計算機科學與技術、軟件工程）或產(chǎn)品管理相關專業(yè)優(yōu)先，具備醫(yī)療與技術交叉背景者優(yōu)先。
工作經(jīng)驗：
2、1-3 年 AI 產(chǎn)品經(jīng)理或醫(yī)療產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗，有患者院外管理、慢性病管理、術后康復等醫(yī)療場景產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、有與醫(yī)院科室主任、醫(yī)療專家協(xié)作經(jīng)驗，能準確理解醫(yī)療需求并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品設計方案者優(yōu)先。
4、核心能力：
具備醫(yī)療行業(yè)認知：了解醫(yī)院臨床工作流程、患者院外管理的核心痛點與醫(yī)療規(guī)范，能快速與醫(yī)療專家建立有效溝通；
產(chǎn)品設計能力：熟練掌握產(chǎn)品設計工具（如 Axure、Figma），能獨立完成需求分析、原型設計、PRD 撰寫，具備從 0 到 1 搭建醫(yī)療產(chǎn)品的經(jīng)驗者優(yōu)先；
AI 技術認知：了解 AI 在醫(yī)療領域的應用場景（如自然語言處理用于智能問診、機器學習用于病情預測），能與算法團隊協(xié)作推進 AI 模型在產(chǎn)品中的落地；
項目推進能力：具備較強的跨團隊協(xié)調(diào)能力與問題解決能力，能推動研發(fā)、醫(yī)療、運營等多團隊協(xié)同，確保產(chǎn)品按時交付與上線。
素質(zhì)要求：具備較強的責任心、耐心與抗壓能力，對醫(yī)療行業(yè)有熱情，關注患者健康需求，有良好的溝通表達能力與邏輯思維能力。