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崗位職責(zé)
負責(zé)機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與調(diào)試，包括圖像采集、處理及分析。
根據(jù)項目需求，完成相機、鏡頭、光源等硬件的選型與配置。
獨立或協(xié)同團隊完成視覺檢測方案的實現(xiàn)，確保項目按時交付。
編寫技術(shù)文檔，包括設(shè)計方案、測試報告及操作手冊。
解決項目開發(fā)及實施過程中的技術(shù)問題，提供持續(xù)優(yōu)化建議。
任職資格：
計算機、自動化、電子、機械等相關(guān)專業(yè)。
機器視覺或圖像處理領(lǐng)域工作經(jīng)驗，有獨立完成項目的經(jīng)歷。
扎實的圖像處理基礎(chǔ)知識（如圖像增強、分割、特征提取、標定等）。
熟悉相機、鏡頭、光源的選型規(guī)范，能根據(jù)應(yīng)用場景合理配置硬件方案。
熟練掌握至少一種編程語言（C/C++/C#），具備良好的編程習(xí)慣和調(diào)試能力。
精通至少一種主流視覺處理庫或軟件（如OpenCV、Halcon、VisionMaster、VisionPro等）。
具備獨立完成視覺檢測項目的能力，包括需求分析、方案設(shè)計、算法實現(xiàn)及系統(tǒng)集成。
1、負責(zé)基于CCD（Charge-Coupled Device）的視覺算法研發(fā)，包括 ??缺陷檢測、尺寸測量、定位識別、表面檢測?? 等工業(yè)視覺應(yīng)用。
2、優(yōu)化圖像預(yù)處理算法（如去噪、增強、畸變校正），提升CCD成像質(zhì)量及檢測精度。
3、設(shè)計并訓(xùn)練適用于工業(yè)場景的視覺模型（如分類、檢測、分割），提升檢測效率（如FPS、準確率）。
4、針對小樣本數(shù)據(jù)場景，研究數(shù)據(jù)增強、遷移學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等方案。
5、完成算法從研發(fā)到嵌入式/工控設(shè)備的部署（如Halcon、OpenCV、TensorRT優(yōu)化）。
6、編寫高性能C++/Python代碼，確保算法在實時性要求下穩(wěn)定運行（如≤50ms延遲）。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、自動化、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 ??Python/C++??，熟悉 ??OpenCV、Halcon、PyTorch/TensorFlow?? 等框架
3、熟悉傳統(tǒng)圖像處理算法（如邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理、模板匹配）及深度學(xué)習(xí)模型（YOLO、UNet等）
4、有CCD/工業(yè)相機項目經(jīng)驗者優(yōu)先
5、責(zé)任心強、態(tài)度端正、能吃苦耐勞、適應(yīng)加班與短期出差。
1、負責(zé)基于CCD（Charge-Coupled Device）的視覺算法研發(fā)，包括 ??缺陷檢測、尺寸測量、定位識別、表面檢測?? 等工業(yè)視覺應(yīng)用。
2、優(yōu)化圖像預(yù)處理算法（如去噪、增強、畸變校正），提升CCD成像質(zhì)量及檢測精度。
3、設(shè)計并訓(xùn)練適用于工業(yè)場景的視覺模型（如分類、檢測、分割），提升檢測效率（如FPS、準確率）。
4、針對小樣本數(shù)據(jù)場景，研究數(shù)據(jù)增強、遷移學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等方案。
5、完成算法從研發(fā)到嵌入式/工控設(shè)備的部署（如Halcon、OpenCV、TensorRT優(yōu)化）。
6、編寫高性能C++/Python代碼，確保算法在實時性要求下穩(wěn)定運行（如≤50ms延遲）。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、自動化、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 ??Python/C++??，熟悉 ??OpenCV、Halcon、PyTorch/TensorFlow?? 等框架
3、熟悉傳統(tǒng)圖像處理算法（如邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理、模板匹配）及深度學(xué)習(xí)模型（YOLO、UNet等）
4、有CCD/工業(yè)相機項目經(jīng)驗者優(yōu)先
5、責(zé)任心強、態(tài)度端正、能吃苦耐勞、適應(yīng)加班與短期出差。