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職位概述：
你將是我們團(tuán)隊(duì)的“數(shù)字商機(jī)獵手”和“市場雷達(dá)”，你的戰(zhàn)場在互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)的最前線。你將負(fù)責(zé)策劃構(gòu)建一套智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)（有單獨(dú)團(tuán)隊(duì)做系統(tǒng)建設(shè)），從海量的公開招標(biāo)、政策文件和市場動(dòng)態(tài)中，精準(zhǔn)捕獲那些微觀、具體、可執(zhí)行的商業(yè)機(jī)會(huì)。你發(fā)現(xiàn)的每一條線索，都將是我們銷售團(tuán)隊(duì)“精準(zhǔn)制導(dǎo)”的坐標(biāo)，幫助我們在競爭對(duì)手之前提前布局。
核心職責(zé)：
利用公開數(shù)據(jù)（新聞報(bào)道、中標(biāo)公示、相關(guān)論文、行業(yè)資訊等）進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘，建立項(xiàng)目關(guān)鍵人的“人物數(shù)字畫像”。
分析關(guān)鍵決策人的過往業(yè)績、關(guān)注領(lǐng)域、行事風(fēng)格及潛在偏好，推導(dǎo)項(xiàng)目決策鏈條。
基于畫像數(shù)據(jù)，為銷售團(tuán)隊(duì)輸出針對(duì)性的“攻關(guān)建議書”（例如：該客戶偏好技術(shù)流還是服務(wù)流？過往與哪些類型的供應(yīng)商合作緊密？）。 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、改良針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序（或數(shù)據(jù)接口對(duì)接收費(fèi)數(shù)據(jù)庫），持續(xù)自動(dòng)抓取全國范圍內(nèi)的政府/企業(yè)采購、公開招投標(biāo)、政策發(fā)布等數(shù)據(jù)。
主導(dǎo)建立“商機(jī)情報(bào)數(shù)據(jù)庫”，對(duì)抓取的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如招標(biāo)公告、政策文件）和收費(fèi)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行清洗、解析、結(jié)構(gòu)化處理和存儲(chǔ)。
通過數(shù)據(jù)分析，挖掘存量合同（如安保、物業(yè)、運(yùn)維）的到期周期，建立客戶合同到期預(yù)警模型，為銷售團(tuán)隊(duì)提供“202X年X月某醫(yī)院項(xiàng)目”此類精準(zhǔn)的跟進(jìn)時(shí)間表。
分析最新的行業(yè)政策、地方規(guī)劃和企業(yè)動(dòng)態(tài)，識(shí)別新增的市場機(jī)會(huì)，為市場開拓提供數(shù)據(jù)支持。
與銷售團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為具體的客戶清單和行動(dòng)建議，并持續(xù)迭代數(shù)據(jù)模型的有效性。
任職要求：
具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗和處理能力 。
熱愛數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)數(shù)據(jù)背后的邏輯有極強(qiáng)的探索欲。具備極強(qiáng)的邏輯思維，善于從蛛絲馬跡中發(fā)現(xiàn)反常點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)。 AI應(yīng)用能力：將主流大語言模型（LLM）深度融入商機(jī)分析流程，熟練運(yùn)用LLM對(duì)海量招標(biāo)信息、政策文件進(jìn)行快速摘要、關(guān)鍵信息提?。ㄈ绾贤芷凇⒔痤~、甲方、服務(wù)內(nèi)容）、以及初步的商機(jī)分析報(bào)告撰寫，以AI全面賦能商業(yè)洞察。
具有極強(qiáng)的主觀能動(dòng)性，愿意為了解決一個(gè)數(shù)據(jù)源問題或驗(yàn)證一個(gè)猜想而反復(fù)琢磨、測試。
加分項(xiàng)：
有政府采購、公開招投標(biāo)、企業(yè)工商數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
有構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。