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崗位職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)采集與清洗：獲取行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，處理海量數(shù)據(jù)的采集、清洗與存儲。
2.大數(shù)據(jù)處理：使用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Spark等）進行數(shù)據(jù)的分析與建模，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，優(yōu)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。
3.ETL開發(fā)與維護：設(shè)計和優(yōu)化ETL流程，確保數(shù)據(jù)從源頭到分析的完整性和準(zhǔn)確性。
4.數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于業(yè)務(wù)需求，運用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，進行數(shù)據(jù)建模、預(yù)測和挖掘，輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策建議。
5.數(shù)據(jù)可視化：設(shè)計數(shù)據(jù)可視化報表，提供清晰的決策支持。
6.主數(shù)據(jù)治理：治理主數(shù)據(jù)，維護主數(shù)據(jù)的生命周期。
任職要求：
1.統(tǒng)招本科及以上；
2.具備水利信息化行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先；
3.計算機類、電子信息類等相關(guān)專業(yè)；
4.5年以上大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗；
5.掌握Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具備海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
6.熟悉ETL流程，掌握SQL、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，有ETL項目開發(fā)經(jīng)驗;
7.精通Python、SQL，具備良好的代碼規(guī)范和編程習(xí)慣;