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更新于 10月27日

大模型開發(fā)實習生(智能體方向)

150-200元/天
  • 天津濱海新區(qū)
  • 本科
  • 實習
  • 招1人
  • 3個月
  • 5天/周

職位描述

可轉正實習證明遠程實習大模型算法人工智能計算機軟件
崗位職責:
1. 智能體開發(fā)落地:參與大模型智能體的模塊化開發(fā)與優(yōu)化,重點負責工具調用(Function Calling)、任務拆解、上下文記憶等核心功能的實現(xiàn)與調試;基于LangChain、AutoGen等框架快速構建智能體原型,支撐業(yè)務場景的功能驗證。
2. 數(shù)據(jù)處理與優(yōu)化:完成智能體研發(fā)全流程的數(shù)據(jù)支撐工作,包括多源數(shù)據(jù)采集、清洗、標注及結構化處理,參與構建高質量訓練數(shù)據(jù)集與評測數(shù)據(jù)集,輔助算法效果迭代。
3. 技術驗證與測試:參與智能體系統(tǒng)的集成測試與性能調優(yōu),針對任務成功率、工具調用效率等指標進行問題排查,輸出測試報告并提出優(yōu)化建議;探索RAG(檢索增強生成)技術在智能體中的應用,提升回答準確性與知識時效性。
4. 技術跟蹤與落地:跟進大模型與智能體領域的前沿技術動態(tài)(如多智能體協(xié)作、思維鏈優(yōu)化等),結合業(yè)務需求提出可行性落地方案,輔助撰寫技術文檔與使用手冊。
教育背景:本科及以上在讀,計算機科學、人工智能、軟件工程、數(shù)學等相關專業(yè)。
(二)加分項
1. 有智能體平臺使用經驗優(yōu)先。
2. 熟悉向量數(shù)據(jù)庫(Milvus等)的使用,具備RAG系統(tǒng)搭建與調優(yōu)經驗者優(yōu)先。
3. 了解大模型微調(SFT)基礎流程,參與過模型精調數(shù)據(jù)準備或訓練過程者優(yōu)先。
特別提示:如不能現(xiàn)場實習,可遠程。

工作地點

天津濱海新區(qū)雙創(chuàng)大廈

職位發(fā)布者

楊女士/人事經理

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公司Logo中科知道(北京)科技有限公司
中科知道(Tudb Inc.【Tomorrow’s Ubiquitous Discovery Bridge】是圖數(shù)據(jù)庫(Graph Database)為核心產品,并以其為基礎提供平臺級數(shù)據(jù)產品與服務的科技公司。公司致力于持續(xù)打造世界一流的圖數(shù)據(jù)庫,同時也將完善基于企業(yè)知識圖譜(Enterprise Knowledge Graph)的數(shù)據(jù)經緯(Data Fabric)相關產品與服務,進一步幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅動決策,讓我們的客戶可以更低成本的使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務價值。未來,我們也將解決知識圖譜(Knowledge Graph)與AI技術在訓練與推理結合中的技術難題,實現(xiàn)以圖數(shù)據(jù)庫為基礎,企業(yè)知識圖譜為中樞,覆蓋完整數(shù)據(jù)應用的云架構的數(shù)據(jù)服務平臺:從支持日常業(yè)務應用,到商業(yè)分析和人工智能。目前公司處于初創(chuàng)階段并在高速成長期,2021年獲得千萬級天使輪投資。公司員工以技術研發(fā)人員為主,核心成員均有螞蟻集團,Pinterest, Facebook, Google, Linkedin,微軟, IBM, Cloudera等國際一流研究所或科技企業(yè)的多年工作經歷。其中,多名成員常年活躍于開源社區(qū),是TensorFlow, Apache Hadoop/Spark/Kafka, Kubeflow, Argo等大數(shù)據(jù)與人工智能領域極具影響力項目的PMC或活躍貢獻者。我們隨時歡迎更多的致力于打造世界領先的基于圖技術的數(shù)據(jù)與AI產品的研發(fā)/產品/市場等優(yōu)秀人才加入團隊。
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