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主要責任
數據采集與整合:
· 根據業(yè)務需求，從開放數據平臺、第三方公開接口、授權網站等合規(guī)公開數據源采集所需業(yè)務數據，構建企業(yè)外部數據資源庫；
· 設計和實現(xiàn)從多種內部系統(tǒng)（ERP、CRM、電商平臺、第三方API、日志系統(tǒng)等）采集、清洗和加載（ETL/ELT）數據的流程與管道；
· 構建和維護數據倉庫/數據湖，支持公司各部門的數據需求。
數據治理與質量保障：
· 制定并執(zhí)行數據標準、數據質量監(jiān)控與修正機制，確保關鍵數據的準確性、完整性與一致性；
· 定期對各系統(tǒng)中的業(yè)務數據以及系統(tǒng)日志、安全日志進行審查與核對，發(fā)現(xiàn)并解決異常數據問題。
數據分析與挖掘:
· 為內部及外部數據進行建模、統(tǒng)計分析和數據挖掘，支持決策制定與業(yè)務優(yōu)化；
· 基于Superset、PowerBI等BI工具搭建可視化儀表盤和數據分析報表，為銷售、采購、財務、運營等團隊提供數據支持。
系統(tǒng)優(yōu)化與協(xié)作支持：
· 持續(xù)優(yōu)化數據處理性能與架構，提升數據管道的可擴展性和可靠性；
· 與各部門協(xié)作，理解業(yè)務邏輯，推動數據驅動的工作方式。
AI支持：
· 為公司AI模型與智能化應用提供數據支持，包括數據標注、數據清洗、特征工程、樣本構建與數據接口開發(fā)。
其他:
完成上級交辦的其他任務。
資質要求
1）個人背景
· 本科及以上學歷，計算機、數據科學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計等相關專業(yè)優(yōu)先；
· 5 年以上 IT 行業(yè)工作經驗（優(yōu)秀者可放寬）；
· 有數據工程/數據開發(fā)/數據采集相關工作經驗者優(yōu)先考慮。
2）技術能力
· 熟練掌握Python、SQL等數據處理語言；
· 熟悉常用的ETL/ELT框架與調度工具（如Airflow、Luigi、Prefect等）；
熟悉關系型數據庫（MySQL、PostgreSQL等）與非關系型數據庫（MongoDB、Redis等），以及· OpenSearch/ElasticSearch搜索引擎；
· 具備數據倉庫、數據建模、數據治理等相關經驗；
· 熟悉API調用，網頁結構化解析等合規(guī)數據采集技術；
· 有使用Superset、Power BI等BI可視化工具的經驗；
· 熟悉ERP、CRM、電商平臺等業(yè)務系統(tǒng)的數據結構者優(yōu)先。
3）綜合能力
· 邏輯思維與數據敏感度強，能夠快速理解和抽象業(yè)務邏輯；
· 良好的問題分析與解決能力，能獨立完成數據采集、清洗、建模、分析全流程；
· 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能與業(yè)務部門高效協(xié)作；
· 有數據合規(guī)意識，了解數據安全與個人信息保護相關法規(guī)；
有較強責任心與主動性，愿意持續(xù)學習新技術，不斷有意識的提升公司所需的能力