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核心價(jià)值定位】
構(gòu)建新一代AI驅(qū)動(dòng)的軟件開(kāi)發(fā)范式，通過(guò)智能體技術(shù)實(shí)現(xiàn)代碼生成、質(zhì)量檢測(cè)、系統(tǒng)運(yùn)維全流程智能化打造"開(kāi)發(fā)Copilot+運(yùn)維Agent"雙引擎體系；面相水利行業(yè)客戶，構(gòu)建"業(yè)務(wù)知識(shí)治理→智能體編排→私有化交付"的全棧解決方案，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化改造。
?內(nèi)部提效：通過(guò)AI輔助編程提升研發(fā)效能
?外部交付：為客戶構(gòu)建可定制的智能體解決方案
【關(guān)鍵技術(shù)職責(zé)】
1. AI輔助編程引擎開(kāi)發(fā)
?開(kāi)發(fā)IDE智能插件，集成代碼生成/審查/重構(gòu)功能（參考Cursor設(shè)計(jì)理念）
?構(gòu)建企業(yè)級(jí)代碼知識(shí)庫(kù)，訓(xùn)練領(lǐng)域適配的代碼大模型（支持DeepSeek等底座微調(diào)）
?實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)效能監(jiān)控：量化AI輔助的代碼質(zhì)量提升與工時(shí)節(jié)省
2. 智能體交付平臺(tái)建設(shè)
?搭建智能體快速開(kāi)發(fā)框架（兼容Dify/RAGFlow等設(shè)計(jì)范式）
?開(kāi)發(fā)客戶數(shù)據(jù)治理工具鏈：從原始數(shù)據(jù)到知識(shí)切片的自動(dòng)化處理流水線
?設(shè)計(jì)多模型路由系統(tǒng)（支持Claude/Gemini等主流模型動(dòng)態(tài)調(diào)度）
3. 工程化協(xié)同體系
?構(gòu)建AI生成代碼與智能體系統(tǒng)的安全交互協(xié)議（參考MCP事務(wù)協(xié)調(diào)思想）
?開(kāi)發(fā)統(tǒng)一知識(shí)管理中樞：共享代碼模式與客戶領(lǐng)域知識(shí)
?實(shí)現(xiàn)私有化部署解決方案：兼顧模型性能與數(shù)據(jù)隔離要求
【技術(shù)能力要求】
1.基礎(chǔ)門(mén)檻
--必須項(xiàng)：
?3年以上Python/Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上AI工程化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
?掌握至少一個(gè)智能體開(kāi)發(fā)框架（如LangChain/AutoGPT）
?具備代碼大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)（如DeepSeek-Coder/CodeLlama）
?能設(shè)計(jì)容器化智能體交付方案（Docker/K8s實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)）
2.高競(jìng)爭(zhēng)力項(xiàng)
--滿足任意兩項(xiàng)優(yōu)先：
?開(kāi)發(fā)過(guò)IDE插件或代碼分析工具（AST/編譯原理知識(shí)扎實(shí)）
?有RAG系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（檢索精度提升/響應(yīng)延遲降低）
?熟悉智能體安全機(jī)制（提示注入防御/幻覺(jué)抑制）
?主導(dǎo)過(guò)從PoC到落地的完整AI項(xiàng)目交付
【技術(shù)棧關(guān)鍵詞引導(dǎo)】
?輔助編程側(cè)：Cursor架構(gòu)思想/DeepSeek微調(diào)/GitHub Copilot集成
?智能體側(cè)：Dify式工作流/RAGFlow式文檔理解/Trae式?jīng)Q策引擎
?工程化側(cè)：MCP協(xié)調(diào)模式/多模型路由/知識(shí)版本管理
【交付能力重點(diǎn)】
?客戶數(shù)據(jù)治理：構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理pipeline（PDF/DB/API）
?智能體可配置性：開(kāi)發(fā)低代碼調(diào)整界面支持業(yè)務(wù)規(guī)則修改
?效果可解釋性：設(shè)計(jì)決策溯源系統(tǒng)展示智能體推理路徑