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1.參與大模型訓練框架的開發(fā)和優(yōu)化， 包括但不限于：
參與大規(guī)模分布式訓練框架的設計、開發(fā)和優(yōu)化，提升訓練效率和穩(wěn)定性。
參與大模型訓練數(shù)據(jù)的預處理、清洗和增強等工作。
參與大模型訓練過程中的性能監(jiān)控、問題排查和調(diào)優(yōu)。
2.參與大模型推理引擎的開發(fā)和優(yōu)化， 包括但不限于：
參與大模型推理引擎的設計、開發(fā)和優(yōu)化，提升推理速度和效率。
參與大模型壓縮、量化、蒸餾等技術的研發(fā)和應用。
參與大模型在不同硬件平臺上的部署和優(yōu)化。
3.參與大模型相關工具和平臺的開發(fā)， 包括但不限于：
參與大模型訓練、推理、評估等工具鏈的開發(fā)。
參與大模型可視化、可解釋性等平臺的開發(fā)。
跟蹤大模型領域的前沿技術， 進行技術調(diào)研和原型開發(fā)。