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更新于 9月11日

圖像算法工程師

1.3-2萬
  • 鄭州金水區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招3人

職位描述

圖像識別產(chǎn)品智能硬件智慧醫(yī)療OpenCV醫(yī)療設(shè)備/器械
崗位職責(zé):
1、前期主要負責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺paddlepaddleOCR及分類算法的開發(fā)和優(yōu)化, 后期會涉及到的領(lǐng)域包括但不限于:目標檢測、目標跟蹤、行為識別、關(guān)鍵點檢測等;
2、優(yōu)化模型和算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn),持續(xù)提升產(chǎn)品的算法落地效果;
3、負責(zé)常用工具庫的封裝,訓(xùn)練集、測試集的持續(xù)維護等;
4、負責(zé)算法開發(fā)質(zhì)量保障,提升團隊的算法研發(fā)質(zhì)量和效率。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),3年以上算法工作經(jīng)驗;
2、較強的算法實現(xiàn)能力,熟悉Python,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底;
3、扎實的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法基本功,良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),對新技術(shù)充滿好奇心,善于提出解決方案并快速驗證;
4、在OCR文字識別、圖像分類、目標檢測、行為識別、關(guān)鍵點檢測等領(lǐng)域有比較深入的研究和實際項目落地經(jīng)驗;
5、熟悉并熟練運用paddlepaddle、TensorFlow、Caffe、PyTorch 、YOLO等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種;
6、具備較強的獨立解決問題能力、學(xué)習(xí)能力和溝通能力,強烈的使命感和責(zé)任感,對工作充滿熱情;
7、在模型量化、壓縮、知識蒸餾、深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)化等領(lǐng)域具備實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

工作地點

鄭州金水區(qū)中原數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大廈13樓14樓

職位發(fā)布者

張女士/人力總監(jiān)

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鄭州瑞孚智能設(shè)備有限公司是一家以人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)為技術(shù)底座,長期專注智慧醫(yī)院建設(shè)的高新技術(shù)企業(yè)。公司秉持“創(chuàng)新驅(qū)動,研發(fā)領(lǐng)航”的發(fā)展理念,高度重視技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新,擁有近百人的軟硬件研發(fā)研發(fā)團隊,獲得130余項發(fā)明專利及軟件著作權(quán),是國內(nèi)領(lǐng)先的智慧醫(yī)院解決方案提供商。公司集研發(fā)、制造、建設(shè)、實施、運維為一體,業(yè)務(wù)涵蓋醫(yī)院智慧后勤管理、智慧病區(qū)管理、清廉醫(yī)院數(shù)智監(jiān)管、智慧藥品管理等多個智慧醫(yī)院建設(shè)場景,先后服務(wù)各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)2000余家,產(chǎn)品覆蓋20余省。公司憑借領(lǐng)先的技術(shù)實力與優(yōu)秀的市場表現(xiàn),先后獲得“國家高新技術(shù)企業(yè)"“國家級科技型中小企業(yè)”“河南省專精特新中小企業(yè)”“河南省創(chuàng)新性中小企業(yè)”“鄭州市知識產(chǎn)權(quán)強企”等榮譽稱號。企業(yè)作為國家“十四五”重點研發(fā)計劃--重要生物安全屏障與防護關(guān)鍵技術(shù)研究子課題承擔(dān)單位,先后參與《醫(yī)療廢物在線監(jiān)督管理規(guī)范》(DB41/T2550-2023)《急診科建設(shè)與設(shè)備配置標準》(T/NAHIEM 101-2023)《危險廢物信息化技術(shù)規(guī)范醫(yī)療廢物數(shù)據(jù)采集與對接》(T/ACEF149-2024)《醫(yī)療機構(gòu)感染防控知識與技能千問千答》等多項標準與書籍的編撰。面向未來,公司始終立足行業(yè)中上游,以研發(fā)驅(qū)動創(chuàng)新,構(gòu)建涵蓋醫(yī)院智慧管理全鏈條的的生態(tài)運營體系,依托智能終端設(shè)備攜手更多合作伙伴,以開放、合作、包容的姿態(tài)建立多方合作,助力醫(yī)療機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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