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崗位職責(zé)
1. 參與公司數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺或數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與維護。
2. 根據(jù)需求完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載（ETL/ELT）任務(wù)的開發(fā)與調(diào)試。
3.編寫并優(yōu)化 SQL，保證數(shù)據(jù)處理的正確性與高效性。
4. 協(xié)助數(shù)據(jù)分析師/產(chǎn)品同事，提供所需數(shù)據(jù)支持。
5.參與數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與一致性。
6.編寫相關(guān)技術(shù)文檔、數(shù)據(jù)字典及接口文檔。
任職要求（初級）
1.計算機、軟件工程、信息管理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2.熟悉 SQL，掌握基本的 SQL 優(yōu)化技巧。
3.了解至少一種 ETL 工具（如 Kettle、DataX、Sqoop 等）或熟悉 Python/Java 用于數(shù)據(jù)處理。
4.熟悉 常見數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、PostgreSQL），會基本的建表、索引設(shè)計。
5.了解 Linux 基本命令，能進行數(shù)據(jù)腳本部署與日志排查。
6.具備一定的邏輯思維與數(shù)據(jù)敏感度，能快速理解業(yè)務(wù)需求。
加分項（優(yōu)先考慮）
1.熟悉 Hadoop/Spark/Flink 等大數(shù)據(jù)處理框架，有課程/實習(xí)項目經(jīng)驗。
2.掌握 Python 數(shù)據(jù)處理庫（Pandas、PySpark）。
3.了解 數(shù)據(jù)倉庫建模理論（星型、雪花、范式）。
4.接觸過 數(shù)據(jù)可視化工具（Tableau、PowerBI、Superset 等）。
5.有數(shù)據(jù)開發(fā)/數(shù)據(jù)分析相關(guān)實習(xí)或項目經(jīng)驗。