崗位職責(zé)
1.模型部署:根據(jù)水下多種傳感器(聲納、光學(xué))數(shù)據(jù)特點,選擇合適的多模態(tài)端到端大模型架構(gòu),以及Deepseek大模型,并將其部署于國產(chǎn)GPU硬件平臺,確保模型能夠滿足實際應(yīng)用的準(zhǔn)確性和效率要求,實現(xiàn)多種傳感數(shù)據(jù)的融合,輸出所需檢測與控制結(jié)果。
2.模型訓(xùn)練與優(yōu)化:制定訓(xùn)練策略并調(diào)整模型參數(shù),以提高模型的收斂速度和效果。
職位需求
1、學(xué)歷與經(jīng)驗:碩士及以上學(xué)歷,3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗。計算機(jī)視覺、自然語言處理或多模態(tài)方向背景優(yōu)先;
2、學(xué)術(shù)背景:具備較強(qiáng)的學(xué)術(shù)調(diào)研能力,能快速理解和實現(xiàn)論文中的算法;有高質(zhì)量論文發(fā)表、開源項目貢獻(xiàn)、ACM競賽或相關(guān)學(xué)術(shù)比賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先;
3、深度學(xué)習(xí)能力:熟悉常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(Transformer),熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow),有模型訓(xùn)練、壓縮、蒸餾和微調(diào)經(jīng)驗;熟悉DeepSeek等模型優(yōu)先;熟悉GPU加速等技術(shù);
4、工程能力:具備優(yōu)秀的獨(dú)立開發(fā)與調(diào)試能力,熟悉Python服務(wù)開發(fā),Hive大數(shù)據(jù)處理等技術(shù);
5、團(tuán)隊協(xié)作:具備良好的溝通能力,樂于學(xué)習(xí)與分享,能夠與團(tuán)隊高效協(xié)作解決問題。