崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)自然語言處理相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)和優(yōu)化,包括但不限于文本分類、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、信息抽取等;
2、運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、門控循環(huán)單元(GRU)等,構(gòu)建和訓(xùn)練自然語言處理模型;
3、對(duì)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗和標(biāo)注,以支持模型的訓(xùn)練和評(píng)估;
4、參與設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自然語言處理系統(tǒng)的架構(gòu),確保系統(tǒng)的性能、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性;
5、與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作,將自然語言處理模型集成到實(shí)際應(yīng)用中,如智能客服、智能寫作助手等;
6、持續(xù)跟蹤和研究自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì),將新的算法和方法應(yīng)用到實(shí)際工作中;
7、優(yōu)化模型的性能,降低計(jì)算成本,提高模型的準(zhǔn)確性和效率;
8、編寫清晰、規(guī)范的技術(shù)文檔,記錄項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試過程;
9、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的組建、管理和培養(yǎng),提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。
任職要求:
1、具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟練掌握 Python 編程語言;
2、熟悉常見的自然語言處理技術(shù)和算法,如詞法分析、句法分析、語義理解等;
3、掌握深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,有實(shí)際的模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉自然語言處理相關(guān)的庫和工具,如 NLTK、SpaCy、Sklearn 等;
5、具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等,能夠理解和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理;
6、了解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹、支持向量機(jī)等,并能將其與自然語言處理任務(wù)結(jié)合;
7、具備數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的能力,能夠使用 Pandas、NumPy 等庫進(jìn)行數(shù)據(jù)操作;
8、有良好的英語閱讀能力,能夠閱讀和理解相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和技術(shù)資料;
9、具備較強(qiáng)的問題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠獨(dú)立思考和解決技術(shù)難題;
10、有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠與不同部門的人員協(xié)作完成項(xiàng)目。