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大模型數(shù)據(jù)工程師（知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方向）

1.2-2萬(wàn)

職位描述

數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)
崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)采集與獲?。?設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)從多源（文本、結(jié)構(gòu)化DB、API、網(wǎng)頁(yè)等）獲取知識(shí)數(shù)據(jù)的方案。
2. 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理： 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度清洗、去噪、格式化、標(biāo)準(zhǔn)化，處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3. 信息抽取與結(jié)構(gòu)化： 應(yīng)用NLP技術(shù)（實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取等）從非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化文本中提取結(jié)構(gòu)化知識(shí)（為知識(shí)圖譜工程師提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)）。
4. 知識(shí)向量化（Embedding）與索引： 選型、應(yīng)用和優(yōu)化Embedding模型，將文本/知識(shí)轉(zhuǎn)化為向量表示。精通主流向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus, Pinecone, Weaviate, Chroma, ES w/ vector）的選型、部署、索引構(gòu)建、優(yōu)化與維護(hù)。
5. 合成數(shù)據(jù)生成： 探索和應(yīng)用技術(shù)生成用于模型訓(xùn)練、微調(diào)或測(cè)試的合成數(shù)據(jù)。
6. 數(shù)據(jù)流水線與自動(dòng)化： 構(gòu)建高效、可擴(kuò)展、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)ETL/ELT流水線，支持知識(shí)庫(kù)的持續(xù)更新和質(zhì)量監(jiān)控。
7. 知識(shí)更新機(jī)制： 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的增量更新和版本管理機(jī)制。
8. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與評(píng)估： 制定并實(shí)施知識(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和流程。與算法工程師合作定義數(shù)據(jù)需求。
9. 工具建設(shè)： 開發(fā)或引入易用的內(nèi)部工具支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗、處理、向量化、索引等操作。
任職要求
1. 編程與工程能力：
極其出色的數(shù)據(jù)處理能力，精通Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)（Pandas, NumPy, Spark等）和SQL。
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管道（ETL/ELT）設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化能力。
2. AI技術(shù)棧：
熟悉主流Embedding模型原理及應(yīng)用。
精通至少1-2種主流向量數(shù)據(jù)庫(kù)的核心原理、部署、API、性能調(diào)優(yōu)。
經(jīng)驗(yàn)要求：
2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、清洗、構(gòu)建知識(shí)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
有使用向量數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和優(yōu)化檢索系統(tǒng)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
有信息抽取或數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.核心技能：
大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理與清洗。
向量化（Embedding）技術(shù)實(shí)踐。
向量數(shù)據(jù)庫(kù)的深度應(yīng)用與優(yōu)化。
數(shù)據(jù)流水線工程化與自動(dòng)化。

工作地點(diǎn)

山東省濟(jì)南市歷城區(qū)高新區(qū)經(jīng)十路7000號(hào)漢峪金谷A6-5棟

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山東扁鵲中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司，2020年8月14日成立。集團(tuán)以“好醫(yī)、好藥、好療效”為價(jià)值觀，通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)保+中醫(yī)+中藥”的創(chuàng)新服務(wù)模式，推廣互聯(lián)網(wǎng)中醫(yī)藥交易、中醫(yī)藥健康服務(wù)，是目前全國(guó)范圍內(nèi)成立的最大規(guī)模的中醫(yī)藥互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體。目前集團(tuán)已建設(shè)了有19省市共同參與的全國(guó)省際中藥（材）采購(gòu)聯(lián)盟-扁鵲交易中心，致力實(shí)現(xiàn)中藥材信息化交易、道地藥材推廣。集團(tuán)與全國(guó)排名第一的中醫(yī)院——廣東省中醫(yī)院，共建中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體，將療效確切、有口皆碑的院內(nèi)制劑、協(xié)定處方，流轉(zhuǎn)到全國(guó)醫(yī)聯(lián)體成員單位。目前線上已有2.6萬(wàn)名中醫(yī)師通過(guò)多點(diǎn)執(zhí)業(yè)的方式，為全國(guó)用戶提供了2000多萬(wàn)人次的中醫(yī)診療服務(wù)，并且通過(guò)智慧中藥房實(shí)現(xiàn)完全閉環(huán)的中醫(yī)線上診療全流程服務(wù)。開發(fā)了辨證論證輔助診斷系統(tǒng)——懸壺臺(tái)，已在全國(guó)2000多家基層中醫(yī)院，輔助6800多位基層中醫(yī)師，累計(jì)開方650多萬(wàn)張，成為全球應(yīng)用范圍最廣的中醫(yī)云大腦。下一步還將薈萃33個(gè)國(guó)家中醫(yī)臨床研究基地以及2026個(gè)全國(guó)名老中醫(yī)藥專家傳承工作室、數(shù)百家臨床和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究中心及平臺(tái)機(jī)構(gòu)的研究成果和今古文獻(xiàn)，打造“中醫(yī)臨床大腦”為患者提供各種疾病的最優(yōu)中醫(yī)藥治療方案。集團(tuán)在四川已經(jīng)建立了麥冬等8種中藥道地藥材大品種種植基地產(chǎn)地倉(cāng)模式，以龍頭企業(yè)牽頭成立產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，運(yùn)用“公司+基地+合作社/家庭農(nóng)場(chǎng)+農(nóng)戶”的運(yùn)營(yíng)模式，以道地藥材“七統(tǒng)一分”管理模式（“七統(tǒng)一分”具體為：統(tǒng)一品種、統(tǒng)一技術(shù)、統(tǒng)一生產(chǎn)資料、統(tǒng)一加工、統(tǒng)一包裝、統(tǒng)一品牌、統(tǒng)一銷售、分戶種植）為紐帶，充分發(fā)揮聯(lián)合體成員科研、技術(shù)、資金、勞動(dòng)力等資源優(yōu)勢(shì)，將道地藥材從新品種選育和推廣、規(guī)范化種植基地建設(shè)和生產(chǎn)管理、產(chǎn)地初加工、分級(jí)加工和氣調(diào)倉(cāng)儲(chǔ)配套服務(wù)、市場(chǎng)化營(yíng)銷推廣全產(chǎn)業(yè)鏈有機(jī)結(jié)合，有效解決道地藥材種植生產(chǎn)規(guī)范化和規(guī)?；y題，在保證道地藥材品質(zhì)的基礎(chǔ)上，推動(dòng)道地藥材全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。通過(guò)產(chǎn)業(yè)基金和各省國(guó)資成立聯(lián)合基金的方式在全國(guó)復(fù)制推廣，力爭(zhēng)2025年實(shí)現(xiàn)100個(gè)以上大品種種植基地產(chǎn)地倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)銷售收入達(dá)百億。為傳承中華傳統(tǒng)醫(yī)藥文化，弘揚(yáng)扁鵲中醫(yī)精神，集團(tuán)與濟(jì)南高新區(qū)共同推動(dòng)建設(shè)扁鵲健康小鎮(zhèn)及扁鵲康養(yǎng)生態(tài)城，打造康養(yǎng)濟(jì)南新名片。
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