熟練Python語言和AI應用框架,具備結合業(yè)務流程構建私域AI服務、跨部門協(xié)作推動AI落地的能力。
負責內容
1. ?技術團隊管理
- 負責技術團隊日常管理,包括任務分配、進度跟蹤、代碼質量監(jiān)督及技術能力提升。
- 組織技術分享會、代碼評審,推動團隊協(xié)作規(guī)范(如Git流程、文檔標準)。
2. ?技術問題解決與決策
- 主導技術方案設計,攻克項目中的技術難點(如系統(tǒng)性能優(yōu)化、架構選型等)。
- 對技術風險提前預判,提供可行性解決方案,并協(xié)調資源推動落地。
3. ?工作量評估與任務拆解
- 根據(jù)需求文檔,評估技術任務的復雜度、工作量及優(yōu)先級,協(xié)助制定開發(fā)計劃。
- 拆解大型任務為可執(zhí)行的子任務,分配至技術人員并跟蹤完成質量。
4. ?跨部門溝通協(xié)調
- 作為技術團隊與產(chǎn)品、設計、測試等同事溝通,確保信息高效傳遞。
- 向非技術部門(如項目經(jīng)理、業(yè)務方)清晰解釋技術邏輯和實現(xiàn)路徑。
5. ?流程優(yōu)化與工具建設
- 優(yōu)化開發(fā)流程(如敏捷迭代、自動化測試),提升團隊效率。
- 引入或搭建技術管理工具。
能力要求
?技術背景:
- 全棧開發(fā)經(jīng)驗最佳,熟悉主流技術棧(如Java/Python/Node.js + React/Vue)。
- 具備系統(tǒng)架構設計能力,
- 了解DevOps基礎工具(如Docker、Jenkins)及云服務(AWS/Azure/阿里云)。
?溝通與協(xié)調:
- 能將復雜技術問題轉化為非技術人員可理解的表述,擅長跨部門協(xié)作。
- 具備沖突解決能力,能平衡技術理想與業(yè)務需求的矛盾。
?團隊管理與培養(yǎng):
- 有小型技術團隊管理經(jīng)驗,擅長激發(fā)團隊積極性,制定成長計劃(如技術培訓路徑)。
- 對團隊成員能力有清晰判斷,合理分配任務并輔導技術短板。
?問題解決與抗壓:
- 對技術難點有快速拆解能力,能獨立主導技術攻關。
- 在資源有限情況下,靈活調整優(yōu)先級,保障關鍵任務交付。