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一、崗位職責
1. AI模型開發(fā)與優(yōu)化
設計、開發(fā)和優(yōu)化機器學習、深度學習模型；應用于質量檢測、預測性維護、異常檢測、圖像識別、語音或文本分析等任務；持續(xù)提升模型準確率、魯棒性與實時性能。
2. 模型部署與工程化落地
將模型部署到生產環(huán)境中，實現推理服務化（API/微服務）；使用 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow、Airflow）管理訓練、評估與上線流程；與數據工程團隊協(xié)作實現數據自動化流轉。
3. 數據處理與特征工程
負責數據清洗、特征提取與特征選擇；處理結構化與非結構化數據（圖像、時間序列、傳感器數據等）。
4. 系統(tǒng)架構與平臺開發(fā)
參與 AI 平臺或算法系統(tǒng)的架構設計；優(yōu)化模型推理性能（GPU加速、邊緣計算部署）；協(xié)助搭建智能制造/工業(yè)AI平臺。
5. 跨部門協(xié)作與創(chuàng)新項目
與生產、質量、設備、IT、數據團隊合作推動智能化場景落地；參與工業(yè)視覺檢測、智能調度、能耗優(yōu)化等創(chuàng)新項目。
二、任職要求
1.本科及以上學歷，碩士優(yōu)先，扎實的線性代數、概率論、最優(yōu)化基礎；
2.計算機科學、人工智能、電子工程、自動化、應用數學、控制工程等相關專業(yè)；
3.精通 Python；熟練使用 PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn了解 C++/Java/C# 等更佳；
4.三年相關企業(yè)工作經驗，理解制造業(yè)生產流程與數據來源（MES、PLC、傳感器、質量檢測系統(tǒng)）