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崗位優(yōu)勢：
薪資可談，晉升空間大，各項福利待遇好，公司氛圍好，有發(fā)展前景


崗位職責

1. 針對各類 CV 模型（如目標檢測、圖像分類、語義分割、OCR等）進行深度優(yōu)化，包括模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾等，在保證精度的前提下顯著降低模型體積與計算量，使其適配嵌入式硬件的資源限制。

2. 負責將優(yōu)化后的 CV 模型部署到各類嵌入式平臺（如 ARM 架構(gòu)開發(fā)板、FPGA、邊緣計算設備等），完成模型轉(zhuǎn)換（如 ONNX、TensorRT、TFLite 等格式轉(zhuǎn)換）、推理引擎集成與部署代碼開發(fā)。

3. 對部署后的模型進行性能測試與瓶頸分析，通過優(yōu)化推理流程、算子融合、內(nèi)存管理等方式，提升模型在嵌入式設備上的推理速度與資源利用率，滿足實際業(yè)務的實時性需求。



任職要求

1. 一本及以上學歷，計算機、電子工程、自動化、軟件工程等相關專業(yè)，深度學習模型部署或嵌入式開發(fā)相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

2. 掌握至少一種深度學習框架（TensorFlow、PyTorch 等），熟悉模型導出、轉(zhuǎn)換與優(yōu)化工具（ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO 等）

3. 掌握模型輕量化常用技術(shù)（量化、剪枝、蒸餾等），有實際模型輕量化項目經(jīng)驗者優(yōu)先。