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崗位職責
一、數據倉庫與數據體系建設：
1、參與設計、搭建和維護公司級數據倉庫，整合來自POS、ERP、供應鏈、會員系統(tǒng)等多業(yè)務源的數據。
2、負責數據ETL流程的開發(fā)與優(yōu)化，確保數據的準確性、完整性和及時性。
3、建立和維護統(tǒng)一的數據指標體系和數據字典，為全公司提供標準化的數據服務。
二、數據分析與挖掘：
1、利用統(tǒng)計學方法和數據挖掘技術，深入分析商品銷售、顧客行為、庫存周轉等核心業(yè)務數據。
2、構建數據模型（如：顧客分群模型、商品關聯(lián)推薦模型、銷量預測模型等），以支持精準營銷、智能補貨和優(yōu)化商品陳列。
3、通過數據發(fā)現業(yè)務中的潛在問題與增長機會，并提供深度的根因分析。
三、分析報表與數據產品開發(fā)：
1、設計并開發(fā)面向管理層及業(yè)務部門（如采購、營銷、運營）的自動化報表和可視化儀表盤。
2、將復雜的分析結論轉化為易于理解的報告和演示，定期向管理層匯報。
3、響應業(yè)務部門的臨時數據需求，提供快速、準確的數據查詢與支持。
任職資格要求
一、必備條件：
1、學歷與經驗： 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機科學、信息管理、數學或相關專業(yè)。
2、行業(yè)經驗： 擁有2-3年零售行業(yè)相關工作經驗，熟悉超市/快消品的業(yè)務流程，如采購、銷售、庫存管理、會員運營等。
3、數據倉庫能力： 有實際搭建或參與搭建數據倉庫/數據平臺的經驗，理解數據分層（ODS/DWD/DWS/ADS）理念。
二、技術技能：
1、SQL： 精通SQL，能夠編寫復雜查詢和性能優(yōu)化。
2、數據分析與可視化： 熟練使用至少一種主流BI工具，如 Tableau, Power BI, FineBI 等。
3、編程語言： 掌握至少一門數據分析和處理語言，如 Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn） 或 R。
4、業(yè)務理解與思維： 具備強烈的業(yè)務洞察力，能從數據中發(fā)現問題，并形成邏輯清晰的分析結論和建議。
5、溝通能力： 優(yōu)秀的跨部門溝通和團隊協(xié)作能力，能夠與非技術背景的同事有效溝通。
三、優(yōu)先考慮：
1、擁有完整的從數據采集、清洗、建模到可視化呈現的項目經驗。
2、有使用過主流云數據平臺（如阿里云MaxCompute、AWS Redshift、Snowflake等）經驗者。
3、熟悉常用的數據挖掘算法，并有在零售場景（如：用戶畫像、關聯(lián)規(guī)則、時間序列預測）的實際應用經驗。
4、具備良好的文檔撰寫習慣和項目管理能力。