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崗位職責(zé)
一、供應(yīng)鏈與營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)
1、負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃、營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)的建模與分析，優(yōu)化預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和業(yè)務(wù)決策效率。
2、搭建和維護(hù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持動(dòng)態(tài)庫(kù)存管理和需求計(jì)劃。
二、經(jīng)營(yíng)分析與可視化
1、基于杜邦分析等財(cái)務(wù)模型，構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營(yíng)駕駛艙，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)（ROE、利潤(rùn)率等）的可視化監(jiān)控。
2、對(duì)接財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)部門(mén)，提煉數(shù)據(jù)需求并落地分析工具。
三、CRM與人脈數(shù)據(jù)管理
1、整合CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)（客戶畫(huà)像、交易記錄等）及人脈關(guān)系數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則。
2、支持銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘潛在客戶或商機(jī)。
四、全鏈路數(shù)據(jù)治理
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及治理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
2、推進(jìn)數(shù)據(jù)向量化、知識(shí)圖譜構(gòu)建，支撐智能推薦、搜索等場(chǎng)景應(yīng)用。
3、制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范，完善元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全及權(quán)限體系。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、3年以上數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程或商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，有供應(yīng)鏈/CRM/財(cái)務(wù)分析背景優(yōu)先。
3、精通SQL、Python，熟悉ETL工具（如Informatica、DataX）。
4、掌握數(shù)據(jù)治理框架（如DAMA）、數(shù)據(jù)建模（維度建模、圖數(shù)據(jù)庫(kù)）。
5、熟悉BI工具（如Power BI、Tableau）、知識(shí)圖譜技術(shù)（Neo4j等）者加分。
6、邏輯清晰，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)方案。
7、具備跨部門(mén)協(xié)作能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感且有強(qiáng)烈的責(zé)任心。