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【職位描述】
1.參與交易個(gè)性化推薦技術(shù)的優(yōu)化，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、跨域表征、多任務(wù)學(xué)習(xí)等技術(shù)提升分發(fā)匹配的效率，讓每個(gè)用戶可以快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)好貨2.從復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中抽象出清晰具體的技術(shù)問(wèn)題，將機(jī)器學(xué)習(xí)等推薦技術(shù)有效應(yīng)用于小紅書(shū)App社區(qū)圖文及視頻電商推薦，提升海量用戶的交易與瀏覽體驗(yàn)3.基于電商交易業(yè)務(wù)，進(jìn)行模型和算法創(chuàng)新，與各部門(mén)(包括并不限于產(chǎn)品，業(yè)務(wù)中臺(tái)等)的同事一起深入交流合作，打造業(yè)界領(lǐng)先的推薦算法
【職位要求】
1.統(tǒng)招計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷2.兩年以上推薦、搜索、廣告相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有大規(guī)模推薦系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)背景者優(yōu)先;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議(Recsys、KDD、NIPS、ICML等)以第一作者發(fā)表過(guò)高水平論文者優(yōu)先;在知名數(shù)據(jù)挖掘比賽中取得領(lǐng)先名次者優(yōu)先3.機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)扎實(shí)，具有優(yōu)秀的編程能力，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
4.踏實(shí)勤奮，責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，有持續(xù)學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力，有較強(qiáng)的邏輯思維能力，抽象、概括和總結(jié)能力