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【工作職責(zé) 】
1. 思考工作流設(shè)計（Cognitive Workflow Design）：定義Agent的規(guī)劃、推理、反思流程，確保任務(wù)分解與動態(tài)調(diào)整能力。針對
公司“頂智”平臺，優(yōu)化AI在銀行公文處理、晨夕會管理和貸款定價中的自動化流程，支持多模態(tài)交互（如文本、語音、圖
像）。
2. 工具生態(tài)構(gòu)建（Toolbox Development）：識別流程瓶頸，集成API及外部數(shù)據(jù)源（如銀行數(shù)據(jù)接口），擴(kuò)展Agent的行動邊
界。開發(fā)或接入工具，支持實時數(shù)據(jù)查詢和任務(wù)代理，提升普惠金融解決方案的效率和合規(guī)性。
3. 上下文架構(gòu)優(yōu)化（Context Architecture Optimization）：動態(tài)管理上下文信息，利用壓縮與檢索技術(shù)（如向量數(shù)據(jù)庫）提升決
策效率。確保Agent在處理銀行復(fù)雜場景時（如利率定價合規(guī)檢查），避免幻覺并實現(xiàn)高效迭代。
4. 性能與擴(kuò)展管理：優(yōu)化架構(gòu)（如并行執(zhí)行、模型路由），支持大規(guī)模Agent部署。參與公司專利技術(shù)應(yīng)用，如AI任務(wù)動態(tài)分解
管理系統(tǒng)，推動產(chǎn)品從靜態(tài)生成向動態(tài)Agent演進(jìn)。
5. 前沿創(chuàng)新驅(qū)動：探索智能編排（如Anthropic Skills）、規(guī)約驅(qū)動分層及動態(tài)代碼生成，應(yīng)用于公司銀行AI產(chǎn)品。協(xié)作團(tuán)隊，領(lǐng)
導(dǎo)跨部門項目，確保AI解決方案與國家“AI+”行動契合。

【任職要求】
1. 教育背景
碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)。
碩士/博士學(xué)位優(yōu)先（AI、機(jī)器學(xué)習(xí)方向），或持有相關(guān)認(rèn)證。
2. 工作經(jīng)驗
3年以上AI開發(fā)經(jīng)驗，其中2年以上涉及LLM、Agent框架或生成AI項目。
有金融科技或銀行AI應(yīng)用經(jīng)驗優(yōu)先，如RPA開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘或普惠金融數(shù)字化項目。
資深者需5年以上經(jīng)驗，領(lǐng)導(dǎo)過AI項目（如Java/Python開發(fā)在金融場景的應(yīng)用）。
3. 專業(yè)技能
技術(shù)棧：精通Python/Java，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，掌握ReAct、CoT、Reflexion等Agent核心技術(shù)。
設(shè)計能力：能構(gòu)建認(rèn)知工作流、工具箱及高效上下文架構(gòu)，支持多模態(tài)輸入（如銀行數(shù)據(jù)處理）。
性能優(yōu)化：精通架構(gòu)剪枝、異步執(zhí)行、模型路由（輕重模型切換，如Gemini與GPT系列）、向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
前沿洞察：了解智能編排、規(guī)約驅(qū)動（Spec-Driven）、動態(tài)代碼生成（CodeAct），掌握控制論與信息論在Agent中的應(yīng)用。
行業(yè)相關(guān)：熟悉金融AI倫理、RAG及數(shù)據(jù)隱私實踐；有專利或項目經(jīng)驗加分（如AI任務(wù)分解系統(tǒng)）。
4. 軟技能與個人素質(zhì)
卓越的問題解決與創(chuàng)新能力，能設(shè)計魯棒性流程（如錯誤處理）。
出色的溝通與團(tuán)隊協(xié)作能力，具備指導(dǎo)與獨(dú)立決策能力。
持續(xù)學(xué)習(xí)意識，緊跟Agentic AI發(fā)展（如倫理、可靠性）。
英語流利，能閱讀技術(shù)文獻(xiàn)。
5. 優(yōu)先條件
開源貢獻(xiàn)或AI相關(guān)論文/博客經(jīng)驗。
經(jīng)驗涵蓋多Agent協(xié)作、實時系統(tǒng)或銀行應(yīng)用。
熟悉云平臺及DevOps實踐。
對AI在普惠金融的偏好，確保系統(tǒng)公平與可靠。