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崗位職責
1.負責人工智能相關系統(tǒng)產(chǎn)品的整體架構設計，制定技術路線圖，確保系統(tǒng)的高性能、可擴展性和安全性。

2.主導人工智能技術棧的選型(如深度學習框架)，平衡技術先進性與落地可行性。
3.與產(chǎn)品團隊、數(shù)據(jù)團隊、算法工程師團隊及業(yè)務團隊緊密協(xié)作，將業(yè)務需求轉化為可落地的技術方案。
4.主導核心模塊的設計與開發(fā)，推動人工智能算法模型從實驗環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的工程化部署
5.解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下的系統(tǒng)瓶頸，優(yōu)化模型推理效率及資源利用率(如GPU/TPU調(diào)度)。

6.引入前沿技術(如大模型、AIGC、AutoML、聯(lián)邦學習等)，推動技術迭代與業(yè)務場景創(chuàng)新
7.編寫技術文檔、設計規(guī)范及最佳實踐，提升團隊整體技術能力。

任職要求
1.計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷(研究生學歷優(yōu)先)，8年以上AI領域?qū)嶋H開發(fā)經(jīng)驗(研究生學歷5年以上實際經(jīng)驗)，有大型AI系統(tǒng)架構設計成功經(jīng)驗。
2.精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉模型訓練、優(yōu)化及量化部署全流程(如ONNX、TensorRT)。
3.熟悉經(jīng)典機器學習算法(如SVM、GBDT)及深度學習模型(如CNN/Transformer)。
4.精通分布式系統(tǒng)設計，具備高可用架構設計經(jīng)驗。5.精通Python/Java/C++至少一門語言，具備高性能代碼優(yōu)化經(jīng)驗。6.主導過完整人工智能項目(如推薦系統(tǒng)、自然語言處理應用、簡歷平臺)，熟悉完整人工智能生命周期管理(MLOps)。
7.具備大模型(如GPT、LLaMA)訓練、微調(diào)或應用落地經(jīng)驗。
8.熟悉邊緣計算(EdgeAl)或人工智能芯片(如NPU)優(yōu)化技術優(yōu)先。
9.具備能源電力行業(yè)AI平臺與項目落地應用交付經(jīng)驗者優(yōu)先
10.邏輯清晰，優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，抗壓能力強，具備技術前瞻性與商業(yè)思維，能權衡技術理想與業(yè)務需求。