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崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品的整體架構(gòu)設(shè)計，制定技術(shù)路線圖，確保系統(tǒng)的高性能、可擴展性和安全性。

2.主導(dǎo)人工智能技術(shù)棧的選型(如深度學(xué)習(xí)框架)，平衡技術(shù)先進性與落地可行性。 3.與產(chǎn)品團隊、數(shù)據(jù)團隊、算法工程師團隊及業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案。 4.主導(dǎo)核心模塊的設(shè)計與開發(fā)，推動人工智能算法模型從實驗環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的工程化部署 5.解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下的系統(tǒng)瓶頸，優(yōu)化模型推理效率及資源利用率(如GPU/TPU調(diào)度)。

6.引入前沿技術(shù)(如大模型、AIGC、AutoML、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等)，推動技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新 7.編寫技術(shù)文檔、設(shè)計規(guī)范及最佳實踐，提升團隊整體技術(shù)能力。

任職要求 1.計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷(研究生學(xué)歷優(yōu)先)，8年以上AI領(lǐng)域?qū)嶋H開發(fā)經(jīng)驗(研究生學(xué)歷5年以上實際經(jīng)驗)，有大型AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計成功經(jīng)驗。 2.精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉模型訓(xùn)練、優(yōu)化及量化部署全流程(如ONNX、TensorRT)。 3.熟悉經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法(如SVM、GBDT)及深度學(xué)習(xí)模型(如CNN/Transformer)。 4.精通分布式系統(tǒng)設(shè)計，具備高可用架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗。5.精通Python/Java/C++至少一門語言，具備高性能代碼優(yōu)化經(jīng)驗。6.主導(dǎo)過完整人工智能項目(如推薦系統(tǒng)、自然語言處理應(yīng)用、簡歷平臺)，熟悉完整人工智能生命周期管理(MLOps)。 7.具備大模型(如GPT、LLaMA)訓(xùn)練、微調(diào)或應(yīng)用落地經(jīng)驗。 8.熟悉邊緣計算(EdgeAl)或人工智能芯片(如NPU)優(yōu)化技術(shù)優(yōu)先。 9.具備能源電力行業(yè)AI平臺與項目落地應(yīng)用交付經(jīng)驗者優(yōu)先 10.邏輯清晰，優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，抗壓能力強，具備技術(shù)前瞻性與商業(yè)思維，能權(quán)衡技術(shù)理想與業(yè)務(wù)需求。