招聘單位:
深度原理 (Deep Principle),成立于 2024 年,是一家全球領(lǐng)先的 AI for
Chemistry/Materials 科技創(chuàng)新公司,致力于通過人工智能技術(shù)加速材料化學(xué)創(chuàng)
新。公司核心旨在融合人工智能(AI),量子化學(xué)(Quantum Chemistry)和高通量
實驗(HTE)技術(shù), 通過生成式 AI 和第一性原理計算在化學(xué)反應(yīng)中的應(yīng)用,形成
多級、多精度的工作流程,顛覆傳統(tǒng)“自上而下實驗試錯”的化學(xué)材料發(fā)現(xiàn)模式,
在極短時間內(nèi)完成材料發(fā)現(xiàn)、性質(zhì)預(yù)測、配方優(yōu)化、可控實驗的流程閉環(huán),顯著
加速化學(xué)材料研發(fā)創(chuàng)新。
工作職責(zé):
1、設(shè)計與實現(xiàn)可擴(kuò)展的 LLM Agent 架構(gòu),涵蓋任務(wù)規(guī)劃(Planning)、工具調(diào)用(Tool Usage)、記憶(Memory)、多智能體協(xié)作(Multi-Agent)等核心能力;
2、構(gòu)建系統(tǒng)級評測基準(zhǔn)(自動化指標(biāo) + 人工評估 + A/B 實驗),持續(xù)監(jiān)控并調(diào)優(yōu) Agent 在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、延遲與成本等多維度的表現(xiàn);
3、與算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密配合,推動 Agent 在實際場景的落地;
4、使用 MQ、RAG 檢索服務(wù)、向量數(shù)據(jù)庫、分布式 KV/Cache、微服務(wù)治理等組件,確保產(chǎn)品高吞吐與高可用;
任職要求:
1、計算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ);
2、精通 Python / Go / Java / C++ 任何一種語言,有1年以上的扎實后端系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,有大型項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟悉微服務(wù)架構(gòu),熟悉各類數(shù)據(jù)庫的核心原理與用法,掌握常用的分布式系統(tǒng)的中間件;
4、優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計與問題定位能力,良好的溝通協(xié)作與自驅(qū)動力,愿意在快速迭代中持續(xù)優(yōu)化并輸出高質(zhì)量代碼。
加分項:
1、對AI/大語言模型有了解,或持有強(qiáng)烈的好奇心與學(xué)習(xí)熱情,愿意快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中。
2、熟悉至少一種主流 Agent 框架(LangChain / LangGraph / AutoGen 等),有完整的 pipeline 架構(gòu)、評測與調(diào)優(yōu)實戰(zhàn);
月薪25k-30k,年終獎1-3個月。
1、211統(tǒng)招本科以上學(xué)歷
2、1-3年工作經(jīng)驗
3、人工智能、傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)