職位要求:
1.學(xué)歷:一本及以上
2.專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)等
3.技術(shù)領(lǐng)域:擅長(zhǎng)Python,熟悉人工智能/提示詞工程/Agent流程,熟悉各種基本算法及數(shù)據(jù)處理方法。
職位描述:
1.構(gòu)建里與優(yōu)化多模態(tài)評(píng)估的數(shù)據(jù)體系,針對(duì)圖像、文本等不同模態(tài)的融合特性,通過(guò)高質(zhì)量數(shù)據(jù)提升多模態(tài)模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的理解與分析能力。
2.深度參與多模態(tài)模型能力迭代,解析多模態(tài)任務(wù)(如跨模態(tài)檢索、圖文協(xié)同理解等)的需求場(chǎng)景,設(shè)計(jì)可規(guī)模化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)策略,并制定科學(xué)合理的效果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
3.主導(dǎo)復(fù)雜多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注與質(zhì)量把控,能夠拆解多模態(tài)融合的復(fù)雜問(wèn)題,輸出符合模型學(xué)習(xí)特性的結(jié)構(gòu)化解決方案,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性。具備較強(qiáng)的帶隊(duì)能力,可以負(fù)責(zé)帶隊(duì)出題,有較強(qiáng)責(zé)任心。
4.探索AI輔助標(biāo)注等智能化工具在多模態(tài)數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)自動(dòng)化腳本或工作流流,提升標(biāo)注效率與數(shù)據(jù)一致性,降低數(shù)據(jù)處理成本。
職位要求:
-計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,具備扎實(shí)的邏輯基礎(chǔ)與多模態(tài)數(shù)據(jù)處理知識(shí)。
-深入理解大模型技術(shù)原理,具備使用先進(jìn)技巧引導(dǎo)模型生成高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力,熟悉多模態(tài)融合技術(shù)范式,如CLIP、MDETR等。
-對(duì)多模態(tài)技術(shù)演進(jìn)有強(qiáng)烈興趣,能快速學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域知識(shí)并追蹤相關(guān)研究進(jìn)展,敏銳捕捉多模態(tài)評(píng)估的前沿趨勢(shì)。
-能夠根據(jù)多模態(tài)場(chǎng)景和能力映射到數(shù)據(jù)需求,進(jìn)而設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)解決方案案,滿足模型訓(xùn)練與評(píng)估的多樣化需求。
-出色的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,擅長(zhǎng)通過(guò)SOP制定、案例復(fù)盤(pán)等方式推動(dòng)多模態(tài)評(píng)平估的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),提升團(tuán)隊(duì)整體效能。
【工作時(shí)間】
彈性上下班,早十晚七,雙休+基本不加班;
業(yè)務(wù)緊急or攻堅(jiān)期間會(huì)單雙休,按照工時(shí)結(jié)算加班費(fèi);(不會(huì)常態(tài)化或持續(xù)化)
(所以遇到單雙休也要能接受哦,不能因?yàn)檫@個(gè)就離職了~)
[轉(zhuǎn)編機(jī)會(huì):
統(tǒng)本學(xué)歷+入職滿1年后或者升職,有轉(zhuǎn)編機(jī)會(huì)~比例比較低,但確實(shí)有,每年都有人轉(zhuǎn)編成功。
(部門(mén)負(fù)責(zé)人手里每年都有幾個(gè)轉(zhuǎn)編名額的哦~)]